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python按概率輸出分類結(jié)果 Python如何確保隨機產(chǎn)生的兩個數(shù),第一個比第二個大?

Python如何確保隨機產(chǎn)生的兩個數(shù),第一個比第二個大?謝謝。這并不難。在Python中,有一個名為random的內(nèi)置模塊隨機.randint在這個函數(shù)中,您只需要傳入最小值和最大值,就可以在其范圍內(nèi)

Python如何確保隨機產(chǎn)生的兩個數(shù),第一個比第二個大?

謝謝。這并不難。在Python中,有一個名為random的內(nèi)置模塊隨機.randint在這個函數(shù)中,您只需要傳入最小值和最大值,就可以在其范圍內(nèi)隨機生成整數(shù)。

在生成過程中,第一個數(shù)字可以隨機生成并添加到列表響應(yīng)中。當響應(yīng)的長度小于2時,如果生成的第二個數(shù)字大于第一個數(shù)字,則會將其添加到列表響應(yīng)中。當條件滿足時,將返回響應(yīng)。如果不滿足,輪詢將繼續(xù),直到生成的數(shù)字大于第一個數(shù)字。

Python能否進行大規(guī)模數(shù)值計算?

當您問這個問題時,您可能主要懷疑Python的性能。事實上,Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的,例如,numpy是一個常用的Python數(shù)值計算庫,它是用C語言實現(xiàn)的,而且計算機的配置也不像十年前那么低。今年,python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語言,人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持,因此Python能否進行大規(guī)模的數(shù)值計算,毋庸置疑。

python怎么從集合中隨機數(shù)?

使用random()函數(shù)或:choice(SEQ)從序列中隨機選擇元素,例如隨機選擇(范圍(10)),隨機選擇0到9之間的整數(shù)。Randrange([start,]stop[,step])從集合中獲取一個隨機數(shù),該隨機數(shù)在指定范圍內(nèi)按指定基數(shù)遞增。基數(shù)默認值為1 random(),隨機生成下一個實數(shù),其范圍為[0,1]。Seed([x])更改隨機數(shù)生成器的種子。如果你不懂這個原則,你就不必埋下種子。Python將幫助您選擇種子。Shuffle(LST)對序列中的所有元素進行隨機排序。Uniform(x,y)隨機生成下一個實數(shù),該實數(shù)在[x,y]的范圍內(nèi)。

python中怎樣從一些字符串中隨機選擇一個輸出?

下面是示例代碼:import randomstr1=“this a string with some characters”n=隨機.randint(0,len(STR1))print(STR1[n])返回字符串隨機位置的字符str=[“STR1”、“STR2”、“str3”、“str4”、“str5”、“str6”]n=隨機.randint(0, len(STRs))生成非重復(fù)隨機數(shù)的代碼

使用篩選方法。網(wǎng)上有一個解釋。簡而言之,它首先隨機生成一系列數(shù)字,然后使用下標判斷這些數(shù)字是否重復(fù)

導(dǎo)入隨機

打印“n most>K else error”

n=int(原始輸入(“n=”)

k=int(原始輸入(“k=”)

結(jié)果=[]

x=range(n)

對于范圍(k)中的i:

t=隨機.randint(i,n-1)

溫度=x[i]

x[i]=x[t]

x[t]=溫度

結(jié)果.append(x[i])

打印結(jié)果

原始輸入(“Input anykey to exit”)

代碼如下:

為范圍(4)中的i導(dǎo)入隨機:打印隨機抽樣([“周一”、“周二”、“周三”、“周四”、“周五”、“周六”、“周日”],7)