python pandas如何對(duì)指定的多列填充缺失值？ 熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會(huì)更改原始數(shù)組，而是返回一個(gè)新數(shù)組。下面是一個(gè)示例演示：我們可

python pandas如何對(duì)指定的多列填充缺失值？

熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會(huì)更改原始數(shù)組，而是返回一個(gè)新數(shù)組。下面是一個(gè)示例演示：

我們可以發(fā)現(xiàn)，在用fillna方法填充缺少的值之后，將返回一個(gè)填充的數(shù)組，但原始數(shù)組沒(méi)有更改。

如果我們想改變?cè)瓉?lái)的數(shù)組，我們需要重新賦值

填寫(xiě)指定的多列缺失值，就像填寫(xiě)整個(gè)數(shù)組的缺失值一樣，我們需要重新賦值。

python在pandas中的nan怎么樣在計(jì)算時(shí)當(dāng)0與鄰列相加？

熊貓基于兩種數(shù)據(jù)類(lèi)型：系列和數(shù)據(jù)幀。

系列是一種一維數(shù)據(jù)類(lèi)型，其中每個(gè)元素都有一個(gè)標(biāo)簽。如果您讀過(guò)這個(gè)關(guān)于numpy的系列文章，您可以看到這個(gè)系列類(lèi)似于numpy中標(biāo)記的元素?cái)?shù)組。

標(biāo)簽可以是數(shù)字或字符串。

數(shù)據(jù)幀是二維表結(jié)構(gòu)。

熊貓的數(shù)據(jù)幀可以存儲(chǔ)許多不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型，每個(gè)坐標(biāo)軸都有自己的標(biāo)簽。你可以把它看作是一個(gè)系列的詞典條目。

pandas讀取Excel全都是NAN，怎么解決？

沒(méi)有答案

出現(xiàn)這種情況的原因多種多樣：

1，加載錯(cuò)誤的文件

2，加載錯(cuò)誤的工作表

3，文件和工作表都是正確的，但可能指定了錯(cuò)誤的加載列

沒(méi)有更多信息，只是猜測(cè)[遮住臉

]私信，我可以幫助您分析問(wèn)題所在

null（數(shù)據(jù)庫(kù)）=none（Python list）=Nan（PANDAS）

null character（數(shù)據(jù)庫(kù)）=null character（Python list）=null character（PANDAS）

從CSV獲取數(shù)據(jù)時(shí)：null value（CSV）=null（數(shù)據(jù)庫(kù)）=Nan（PANDAS）

轉(zhuǎn)換為CSV數(shù)據(jù)時(shí)：nullnull數(shù)據(jù)庫(kù)中的字符和數(shù)據(jù)庫(kù)中的Nannull字符將成為CSV null值中的null字符