SQL與MySQL有什么區(qū)別？SQL全稱是結(jié)構(gòu)化查詢語言，MySQL是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是一個軟件，這是兩者最根本的區(qū)別，就相當(dāng)于c 與vc 6.0的區(qū)別，一個是語言，一個是基于這種語言實現(xiàn)的的軟

SQL與MySQL有什么區(qū)別？

SQL全稱是結(jié)構(gòu)化查詢語言，MySQL是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是一個軟件，這是兩者最根本的區(qū)別，就相當(dāng)于c 與vc 6.0的區(qū)別，一個是語言，一個是基于這種語言實現(xiàn)的的軟件。

聯(lián)系的話，MySQL是基于SQL標準實現(xiàn)的一個數(shù)據(jù)庫管理軟件，你可以在上面寫SQL語句，練習(xí)SQL，基本的增刪改查，觸發(fā)器，存儲過程等，當(dāng)然，你也可以使用其他數(shù)據(jù)庫管理軟件，像SQL Server，Oracle等，這個因人、實際的項目而異，就看你的選擇了，都可以在上面練習(xí)SQL。

總得來說，SQL是語言，MySQL是數(shù)據(jù)庫軟件，只不過MySQL是SQL標準的實現(xiàn)，這是兩者的區(qū)別和聯(lián)系。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：

1 分表?？梢园磿r間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法

2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分離出來，成為獨立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL數(shù)據(jù)庫

4 優(yōu)化架構(gòu)，或優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)表查詢，盡量不要用count(*)， in，遞歸等消耗性能的語句

5 用內(nèi)存緩存，或在前端讀的時候，增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

上面是低成本的管理方法，基本幾臺服務(wù)器即可搞定，但是管理起來麻煩一些。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大的話，也不在乎投入費用的話，用集群吧，用TIDB吧