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數(shù)據(jù)量特別大用什么排序 人類歷史上,死亡人數(shù)較多的瘟疫有哪些,如何排序?

人類歷史上,死亡人數(shù)較多的瘟疫有哪些,如何排序?地點:歐洲。名稱:黑死病,發(fā)生在中世紀的歐洲。預計全世界將有7500萬人死亡。地點:整個美洲大陸。名稱:美國瘟疫(天花),發(fā)生于15至18世紀。死亡人數(shù)

人類歷史上,死亡人數(shù)較多的瘟疫有哪些,如何排序?

地點:歐洲。名稱:黑死病,發(fā)生在中世紀的歐洲。預計全世界將有7500萬人死亡。

地點:整個美洲大陸。名稱:美國瘟疫(天花),發(fā)生于15至18世紀。死亡人數(shù)接近3000萬。

第三位:中國爆發(fā),蔓延至北方,江南部分地區(qū),名稱:晚明鼠疫,發(fā)生于1633年至1644年。目前還沒有確切的死亡人數(shù),但僅北京的死亡人數(shù)就不少于20萬。

地點:中國西南部,然后蔓延到幾乎西北和華南。名稱:中國西南鼠疫,發(fā)生于1855年至1870年。死亡人數(shù)近1200萬(僅中國和印度)

背景:全球,從美國到西班牙,爆發(fā)全屬性傳播西班牙流感,名稱:西班牙流感。它發(fā)生在1918年到1919年之間。全世界有2500萬至4000萬人死亡。

當您看到此問題時,您可能剛剛開始接觸編程。在實際應用中,數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)存儲的模塊,可以直接用于簡單的服務。然而,在真正大規(guī)模、高并發(fā)的服務中,數(shù)據(jù)庫往往不被使用,即使被使用,也不會被用于排序。例如,推薦系統(tǒng)可能是一個百萬維的特征操作,涉及在線和離線等,此時,排序算法起著重要的作用。很多人默認使用快速調度,當數(shù)據(jù)量較大時效率不高。實際上,最好將其轉換為桶調度