會用Excel，真的需要再學Python嗎？雖然這種方法可以快速高效地產生結果，但您基本上可以遵循規(guī)則，因為您使用設計良好的組件。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能替換其他組件或更改組合方法

會用Excel，真的需要再學Python嗎？

雖然這種方法可以快速高效地產生結果，但您基本上可以遵循規(guī)則，因為您使用設計良好的組件。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能替換其他組件或更改組合方法；

而且，您不能使用大量數(shù)據，因為Excel的邏輯關系太弱，就像構建塊一樣。如果你建的很高，它會倒塌。處理萬級數(shù)據有點困難，所以Excel不能用來建高層建筑。畢竟，世界上沒有用積木建造的高樓。

從數(shù)據分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當數(shù)據量比較小的時候，你想快速得到結果，而且邏輯關系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據采集，數(shù)據處理和數(shù)據分析、可視化都比excel好，當然這只是為了數(shù)據分析

當數(shù)據量大、邏輯關系復雜時，Python是最好的解決方案

]PS:當然VBA也說了，其實我覺得VBA和Python的學習難度相差不大，但是太難用了。讓我們看看個人的具體需求。我在這里就不詳細說明具體的區(qū)別了

大數(shù)據量比較推薦用python，VBA一般把數(shù)據存儲在內存中，當數(shù)據不被拆分和計算機配置不高的時候，會比較卡。數(shù)據處理完成后，電腦也會更卡而不釋放內存。VBA一般只啟動兩個CPU核進行數(shù)據計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經停止更新VBA了，更建議大家學習python。如果你只操作excel，這兩個學習困難是窮人有一個更方便的方法，使用power Bi的三個組件進行數(shù)據處理，powerquery的數(shù)據處理，PowerPivot的分析，和powerquery的數(shù)據處理視圖的優(yōu)勢是，數(shù)據可視化的學習周期短，數(shù)據可以自動刷新，啟動速度比較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長期的可持續(xù)發(fā)展，建議大家學習Python，但是起步周期會比較長

Python和go都可以做Excel的數(shù)據分析?，F(xiàn)在市場上，Python用于數(shù)據分析。

操控excel,選擇Python還是vba？

這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。

首先，從工業(yè)互聯(lián)網和大數(shù)據的發(fā)展趨勢來看，Python數(shù)據分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的。一方面，數(shù)據分析本身的應用場景會越來越多。另一方面，python語言也廣泛應用于人工智能領域，因此python數(shù)據分析師的發(fā)展空間相對較大。

如果你想走Python數(shù)據分析師的發(fā)展道路，你應該從以下三個方面提高你的職業(yè)價值：第一，注意新技術的學習。數(shù)據分析技術是一個快速迭代的領域，因此數(shù)據分析人員必須跟上技術的發(fā)展趨勢，尤其要注意算法相關知識的學習。從大技術的角度來看，目前的數(shù)據分析方法主要是基于統(tǒng)計學和機器學習。機器學習在數(shù)據分析領域的發(fā)展?jié)摿Ρ容^大，而且機器學習也是人工智能技術體系的重要組成部分，因此必須重視機器學習相關知識的學習和深化。

第二，關注平臺的價值。數(shù)據分析師要想提升自己的職業(yè)價值，不僅要提高自己的技術水平，還要從工作效率方面入手，而提高工作效率更有效的途徑就是合理利用平臺。工業(yè)互聯(lián)網時代必然是平臺時代。數(shù)據分析作為大數(shù)據平臺的一項重要功能，必然會得到平臺的大量支持，因此數(shù)據分析人員必須重視技術平臺的應用。

第三，注重行業(yè)知識的積累。數(shù)據分析師對行業(yè)知識的要求非常高。為了使數(shù)據分析在行業(yè)中發(fā)揮更重要的作用，數(shù)據分析人員必須能夠根據行業(yè)選擇和應用技術。