會(huì)用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果，但您基本上可以遵循規(guī)則，因?yàn)槟褂迷O(shè)計(jì)良好的組件。遇到問題時(shí)，不能向下推組件并重建它們。您只能替換其他組件或更改組合方法

會(huì)用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？

雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果，但您基本上可以遵循規(guī)則，因?yàn)槟褂迷O(shè)計(jì)良好的組件。遇到問題時(shí)，不能向下推組件并重建它們。您只能替換其他組件或更改組合方法；

而且，您不能使用大量數(shù)據(jù)，因?yàn)镋xcel的邏輯關(guān)系太弱，就像構(gòu)建塊一樣。如果你建的很高，它會(huì)倒塌。處理萬級(jí)數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難，所以Excel不能用來建高層建筑。畢竟，世界上沒有用積木建造的高樓。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機(jī)，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點(diǎn)是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時(shí)，Python是最好的解決方案

]PS:當(dāng)然VBA也說了，其實(shí)我覺得VBA和Python的學(xué)習(xí)難度相差不大，但是太難用了。讓我們看看個(gè)人的具體需求。我在這里就不詳細(xì)說明具體的區(qū)別了

大數(shù)據(jù)量比較推薦用python，VBA一般把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，當(dāng)數(shù)據(jù)不被拆分和計(jì)算機(jī)配置不高的時(shí)候，會(huì)比較卡。數(shù)據(jù)處理完成后，電腦也會(huì)更卡而不釋放內(nèi)存。VBA一般只啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果你只操作excel，這兩個(gè)學(xué)習(xí)困難是窮人有一個(gè)更方便的方法，使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，powerquery的數(shù)據(jù)處理，PowerPivot的分析，和powerquery的數(shù)據(jù)處理視圖的優(yōu)勢是，數(shù)據(jù)可視化的學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)速度比較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)發(fā)展，建議大家學(xué)習(xí)Python，但是起步周期會(huì)比較長

Python和go都可以做Excel的數(shù)據(jù)分析?，F(xiàn)在市場上，Python用于數(shù)據(jù)分析。

操控excel,選擇Python還是vba？

這是一個(gè)非常好的問題。作為一個(gè)it從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個(gè)問題。

首先，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢來看，Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的。一方面，數(shù)據(jù)分析本身的應(yīng)用場景會(huì)越來越多。另一方面，python語言也廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，因此python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展空間相對較大。

如果你想走Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展道路，你應(yīng)該從以下三個(gè)方面提高你的職業(yè)價(jià)值：第一，注意新技術(shù)的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一個(gè)快速迭代的領(lǐng)域，因此數(shù)據(jù)分析人員必須跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢，尤其要注意算法相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。從大技術(shù)的角度來看，目前的數(shù)據(jù)分析方法主要是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Ρ容^大，而且機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能技術(shù)體系的重要組成部分，因此必須重視機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)和深化。

第二，關(guān)注平臺(tái)的價(jià)值。數(shù)據(jù)分析師要想提升自己的職業(yè)價(jià)值，不僅要提高自己的技術(shù)水平，還要從工作效率方面入手，而提高工作效率更有效的途徑就是合理利用平臺(tái)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代必然是平臺(tái)時(shí)代。數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的一項(xiàng)重要功能，必然會(huì)得到平臺(tái)的大量支持，因此數(shù)據(jù)分析人員必須重視技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用。

第三，注重行業(yè)知識(shí)的積累。數(shù)據(jù)分析師對行業(yè)知識(shí)的要求非常高。為了使數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中發(fā)揮更重要的作用，數(shù)據(jù)分析人員必須能夠根據(jù)行業(yè)選擇和應(yīng)用技術(shù)。