如何用spark實現(xiàn)好友推薦？1. Spark-mllib是用推薦程序?qū)崿F(xiàn)的，它封裝了als（alternativeleastsquares）來求解用戶項目評分矩陣的空值，只要應(yīng)用了數(shù)據(jù)就可以使用。缺

如何用spark實現(xiàn)好友推薦？

1. Spark-mllib是用推薦程序?qū)崿F(xiàn)的，它封裝了als（alternativeleastsquares）來求解用戶項目評分矩陣的空值，只要應(yīng)用了數(shù)據(jù)就可以使用。缺點是不能增量計算，占用大量內(nèi)存。

2. 協(xié)同過濾、基于項目或用戶的聚類、SVM/Bayes的封裝，具體思路應(yīng)該不用多說。實施強化學(xué)習(xí)，實時反饋更新模型，推送給用戶。這是最近最難學(xué)、最時髦的專業(yè)了

學(xué)哪個專業(yè)太簡單了

]數(shù)學(xué)和英語比較好，不用多說了。這是最基本的

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我是一個Java工程師，讓我們談?wù)勎业母惺堋?/p>

近年來，程序員隊伍越來越龐大，尤其是Java程序員。也許越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司使用Java。我?guī)砹嗽S多剛畢業(yè)的優(yōu)秀學(xué)生。他們的學(xué)習(xí)能力很強，幾個月就能從學(xué)生變成專業(yè)人士。有些項目可以直接啟動。在這個龐大的團(tuán)隊中，我們應(yīng)該選擇什么角色？

程序員團(tuán)隊中有許多角色。前端工程師、后端工程師、測試工程師、運維工程師、大數(shù)據(jù)工程師、算法工程師、DBA等全棧工程師。管理職位包括架構(gòu)師、首席技術(shù)官和其他職位。其中有幾個角色，我認(rèn)為是程序員的方向。

算法工程師是門檻相對較高的工程師。對于教育和技術(shù)要求都比較高。這家公司缺少這樣的工程師。而隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，算法工程師將變得越來越重要。

與前端和后端工程師相比，大數(shù)據(jù)工程師仍然相對較少。對經(jīng)驗有一定的要求。

我認(rèn)為這個角色非常重要。但是，目前很多公司并不具備這個角色，通常由后端工程師擔(dān)任。然而，一個精通數(shù)據(jù)庫的工程師對公司來說是極其重要的。我認(rèn)為有興趣的學(xué)生可以朝這個方向發(fā)展。

看完我的答案，你知道你應(yīng)該選擇什么角色嗎！