oracle數(shù)據(jù)庫(kù)case函數(shù)的用法請(qǐng)教？Count表示計(jì)數(shù)，即記錄數(shù)。它通常與分組函數(shù)一起使用。sql：選擇userId，按userId從tablename group中count（*），Case表

oracle數(shù)據(jù)庫(kù)case函數(shù)的用法請(qǐng)教？

Count表示計(jì)數(shù)，即記錄數(shù)。它通常與分組函數(shù)一起使用。sql：選擇userId，按userId從tablename group中count（*），Case表示多條件判斷。SQL：選擇ename，case when Sal<1000 then “l(fā)ower”when Sal>1001 and Sal<2000 then “moderate”when Sal>2001 and Sal<4000 then “high”else “too high”end from EMP上述句子是判斷薪資等級(jí)的簡(jiǎn)單案例用法。

簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)庫(kù)哪個(gè)比較好？

1. 數(shù)據(jù)量太大，比如數(shù)億。使用Oracle。數(shù)億數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)對(duì)于甲骨文來(lái)說(shuō)是輕量級(jí)的，不需要過(guò)多的優(yōu)化配置。缺點(diǎn)是安裝麻煩，啟動(dòng)慢。

2. 數(shù)據(jù)量很大，比如上千萬(wàn)的數(shù)據(jù)。使用PostgreSQL，也就是眾所周知的標(biāo)桿Oracle，可以處理數(shù)千萬(wàn)的數(shù)據(jù)，而且也很容易學(xué)習(xí)和使用。

3. 數(shù)據(jù)量一般，如百萬(wàn)級(jí)。使用MySQL，MySQL可以快速處理這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量。

4. 數(shù)據(jù)量小，比如不到10萬(wàn)，SQLite和access都可以。

以上是基于單表操作的數(shù)據(jù)量。你可以從中選擇。

case的用法和短語(yǔ)？

（1）在任何情況下均指“在任何情況下”。無(wú)論如何，請(qǐng)及時(shí)來(lái)www.yywords.com)

（2）“在任何情況下”是指“在任何情況下”。你決不能告訴他。

（3）在這種情況下表示“如果是”。你完成了，是嗎？那樣的話，你可以走了。

數(shù)據(jù)分析師用哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)比較好？

作為一名數(shù)據(jù)分析師，我已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域工作了兩年多。起初，我主要使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也被使用，特別是在金融行業(yè)或國(guó)有企業(yè)。一般公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是免費(fèi)的。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我認(rèn)識(shí)了mongodb。目前，一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用NoSQL的頻率更高，這一款現(xiàn)在已經(jīng)銷售出去了。作為數(shù)據(jù)分析員，使用數(shù)據(jù)庫(kù)通常是為了訪問(wèn)數(shù)據(jù)。至于更高級(jí)的優(yōu)化、事務(wù)處理等，一般都不提供。如果有專門的數(shù)據(jù)庫(kù)人員，我們只需要好好利用數(shù)據(jù)庫(kù)。

在數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面，除了數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)外，我們還需要數(shù)據(jù)處理工具。當(dāng)然，Python是最好的選擇。Python與數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合是一個(gè)日常的代碼，Python還提供了一套完整的工具，因?yàn)镸ySQL有pymysql庫(kù)，Oracle與CxOracle庫(kù)結(jié)合，mongodb有pymongo庫(kù)，當(dāng)然我們的數(shù)據(jù)分析工具pandas庫(kù)提供readSQL功能，支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)，直接讀入數(shù)據(jù)幀數(shù)據(jù)格式，非常方便。

綜上所述：其實(shí)大部分都是MySQL和Oracle。這兩個(gè)是SQL語(yǔ)句，差別不大。只要掌握了SQL語(yǔ)句，這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題就不大了。Mongodb是一個(gè)新的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，其語(yǔ)句不是很復(fù)雜。他們之間沒(méi)有開(kāi)始工作的壓力。結(jié)合在Python中使用panda，可以非常流暢地處理數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)分析會(huì)很方便，小案例。