根據(jù)當(dāng)前市場的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)需要一定的編程基礎(chǔ)?，F(xiàn)在主流的是Java和python，但是大部分都是在實際工作中使用的，這是很多大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)推出的Java編程大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)課程，所以從這個角度來說

根據(jù)當(dāng)前市場的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)需要一定的編程基礎(chǔ)?，F(xiàn)在主流的是Java和python，但是大部分都是在實際工作中使用的，這是很多大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)推出的Java編程大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)課程，所以從這個角度來說，我們還是需要一些基礎(chǔ)的Java編程。但是，許多想要參與大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的小伙伴現(xiàn)在沒有編程基礎(chǔ)，他們中的大多數(shù)想要從其他行業(yè)切換到大數(shù)據(jù)。他們能在沒有編程基礎(chǔ)的情況下學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)嗎？！對于零基礎(chǔ)的學(xué)生，他們不需要擔(dān)心他們將無法學(xué)習(xí)沒有java或Python相關(guān)編程語言的大數(shù)據(jù)。該培訓(xùn)機(jī)構(gòu)還設(shè)有專門為零基礎(chǔ)學(xué)生設(shè)計的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程。在早期階段，他們首先學(xué)習(xí)java編程或python編程。在掌握了一些必要的編程基礎(chǔ)之后，他們就可以這樣學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)就可以順利進(jìn)行。

因此，我們在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時候，也要注意課程的安排，并考慮如何根據(jù)自己的情況和大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程安排來選擇。如果我們從事java或Python相關(guān)的開發(fā)已經(jīng)有一定的基礎(chǔ)，那么就沒有必要學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容，直接選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，比如如果你是一個零基的學(xué)生，你應(yīng)該選擇一個用java或Python基金會的課程。以上是蕭邊對“學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)”的理解？這個問題的答案，希望對您有所幫助，如果您有任何疑問，可以留言交流。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)？

Hadoop是一個運行在集群環(huán)境中的大數(shù)據(jù)框架，包括分布式存儲和分布式計算。

Hadoop流行的一個重要原因是它不需要很高的硬件，通常超過8g的內(nèi)存可以運行Hadoop。許多研究Hadoop的程序員從部署偽集群開始，這表明Hadoop對硬件的要求非常低。但要想順利運行Hadoop，其中一個關(guān)鍵點是增加內(nèi)存和使用超過i5cpu。

Hadoop對內(nèi)存和CPU的要求非常敏感。如果使用spark，建議內(nèi)存大于32g，否則處理速度會受到很大影響，因為spark是基于內(nèi)存的。

Hadoop是學(xué)習(xí)階段的選擇。商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺一般會在Hadoop的基礎(chǔ)上進(jìn)行打包，或者選擇成熟的商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。由于Hadoop的部署和操作維護(hù)比較麻煩，商業(yè)平臺通常比較完善，使用起來也比較方便。

如何為Hadoop集群選擇正確的硬件？

過多地依賴Java會讓你思維固定。有時找到簡單的方法是捷徑，但有時很難突破自己的變數(shù)。任何發(fā)展都是借口，你想真正做點什么，很難有質(zhì)的提高，這也是一種方式。