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python編程 Python什么是迭代器?

Python什么是迭代器?和其他編程語言一樣,Python的高級階段是相對于初中階段的提升階段。其實,到了高級階段,就意味著可以獨立完成一個項目模塊,甚至可以獨立策劃和推動獨立的中小項目。你需要掌握什

Python什么是迭代器?

和其他編程語言一樣,Python的高級階段是相對于初中階段的提升階段。其實,到了高級階段,就意味著可以獨立完成一個項目模塊,甚至可以獨立策劃和推動獨立的中小項目。你需要掌握什么技能才能達到這個階段?

1. Django框架;

2。Flash框架;

3。三庫語言(mysql、redis、mongodb),特別是mysql與python的交互;

4。Linux操作系統(tǒng)的命令操作;

5。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù);

6。使用請求、selenium、scrapy等模塊。

等等。

編程開發(fā),尤其是現(xiàn)在的模塊化開發(fā),標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)習(xí)教程并不代表你是否已經(jīng)進入了什么階段。例如:你熟悉python的所有知識,但是你不能做一個基本的小項目,甚至不能解決任何問題。通過學(xué)習(xí)過程進入高級階段是沒有意義的。

因此,在具體工作中,我們會評估一個人是否能進入高層,或者他是否有能力擁有比團隊中普通成員更高的技術(shù)水平(記住環(huán)境)。事實上,我們確定你屬于這個團隊的高層。

Python的高級編程通常是根據(jù)您需要學(xué)習(xí)的知識點來衡量的,但它并不代表您的實際水平,也不代表您是團隊中的高級程序員。

為什么大一是以 C 語言入門,而不是 Python?

我還沒有學(xué)習(xí)過python、C和C++、Java、C#和數(shù)據(jù)庫知識、管理系統(tǒng)和MFC五子棋游戲。你驕傲嗎?當(dāng)然,我覺得我也可以開發(fā)一個小軟件,做一個小項目,但我想告訴你,這不是雞蛋。你對C的了解不過是一個擦傷。它只是讓你理解計算機語法和面向?qū)ο蟮乃枷耄ㄈ欢?,許多語言可以讓人們理解這些)。C語言的真正精髓,在一本叫做Windows核心編程的書中。如果你理解了這本書,你會發(fā)現(xiàn)C語言是強大的,不可替代的。最后,讓我告訴你一件事。Linux系統(tǒng)或內(nèi)核是用C編寫的,為什么不是用Java或python編寫的(事實上,大多數(shù)操作系統(tǒng)都是用C編寫的)。最后,我夸耀C語言的許多優(yōu)點。我來回答你的問題。如果是為了簡單和讓人們?nèi)腴T,你甚至不需要python。使用簡單的語言更容易。用C語言作為入門課程有兩點,C語言可以說是任何語言的鼻祖。C語言可以應(yīng)用于開發(fā)軟件、匯編和內(nèi)核。如果你真的懂C語言,你會改成任何語言。

Python中生成器和迭代器的區(qū)別?

讓我們先談?wù)劦?。對于字符串、列表、dict和tuple等容器對象,使用循環(huán)遍歷非常方便。在后臺,for語句調(diào)用容器對象上的iter()函數(shù)。Iter()是Python的內(nèi)置函數(shù)。ITER()返回定義next()方法的迭代器對象。它逐個訪問容器中的元素。Next()也是Python的內(nèi)置函數(shù)。當(dāng)沒有后續(xù)元素時,next()拋出stopiteration異常以通知for語句循環(huán)結(jié)束。

Generator是創(chuàng)建迭代器的簡單而強大的工具。它們像常規(guī)函數(shù)一樣編寫,只在需要返回數(shù)據(jù)時使用yield語句。每次調(diào)用next()時,生成器都會返回它離開的位置(它會記住語句的最后一次執(zhí)行和所有數(shù)據(jù)值)。

怎樣理解Python迭代器和生成器?

在Python中,一切都是對象,對象的抽象是類,對象的集合是容器。在Python中,列表、組、字典和集合都是容器。Python中的所有容器都可以迭代,這與枚舉有本質(zhì)的不同。

迭代器是用于迭代操作的對象,可以迭代以獲得每個對象,就像列表一樣。這種方法與我們通常對列表中所有元素進行for循環(huán)遍歷的區(qū)別在于,在構(gòu)建迭代器時,它不像列表那樣一次將所有元素加載到內(nèi)存中,而是以延遲計算的方式返回元素。這就是為什么我們前面提到的,我們可以大大減少內(nèi)存消耗。在調(diào)用下一個方法之前,它不會返回元素(本質(zhì)上,for循環(huán)連續(xù)調(diào)用迭代器的下一個方法)。

Python使用生成器支持延遲操作。所謂的延遲操作意味著結(jié)果只能在需要時產(chǎn)生,而不是立即產(chǎn)生。這也是發(fā)電機的主要優(yōu)點。生成器提供一個延遲操作,它不返回結(jié)果,而是使用。生成器函數(shù)是常規(guī)函數(shù)的定義,但它使用語句而不是返回語句來返回結(jié)果。語句一次返回一個結(jié)果。在每個結(jié)果的中間,函數(shù)的狀態(tài)被掛起,以便下次可以在它離開的地方執(zhí)行。

我們用來編寫Python代碼的for-in語句是隱式更改上述迭代過程。生成器是一個特殊的高級迭代器,它不像迭代器那樣占用大量內(nèi)存。只有使用它才能調(diào)用它來生成相應(yīng)的對象,這樣可以減少內(nèi)存占用,優(yōu)化程序結(jié)構(gòu),提高程序速度。