新手學(xué)習(xí)web前端比較好，還是大數(shù)據(jù)比較好？作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個(gè)問題。首先，大數(shù)據(jù)是一個(gè)龐大的技術(shù)體系，涉及的內(nèi)容很多，而網(wǎng)絡(luò)前端也與大數(shù)據(jù)息息相關(guān)。因此，如果你想在未來進(jìn)入大數(shù)

新手學(xué)習(xí)web前端比較好，還是大數(shù)據(jù)比較好？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個(gè)問題。

首先，大數(shù)據(jù)是一個(gè)龐大的技術(shù)體系，涉及的內(nèi)容很多，而網(wǎng)絡(luò)前端也與大數(shù)據(jù)息息相關(guān)。因此，如果你想在未來進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，從web前端開始是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

初學(xué)者更容易從web前端學(xué)習(xí)。web前端的內(nèi)容相對(duì)簡單，初始實(shí)驗(yàn)相對(duì)容易完成。對(duì)于基礎(chǔ)薄弱的初學(xué)者來說，更容易在學(xué)習(xí)中樹立成就感和自信心。雖然web前端的引入相對(duì)簡單，但是web前端的內(nèi)容仍然很多，前端迭代速度也比較快，這就要求從業(yè)者具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。

從大發(fā)展趨勢(shì)來看，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景還是很好的。不僅就業(yè)機(jī)會(huì)多，而且相關(guān)崗位的附加值也比較高。因此，進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，是一個(gè)很好的選擇。目前，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作主要集中在大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維等方面，其中大數(shù)據(jù)分析需要利用部分web前端知識(shí)來呈現(xiàn)結(jié)果。因此，對(duì)于初學(xué)者來說，在具備一定的Web前端開發(fā)知識(shí)后，也可以進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。

雖然大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有很多崗位和切入點(diǎn)，但要想在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，我們需要逐步完善自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，包括數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)。畢竟，大數(shù)據(jù)分析歸根到底是一個(gè)算法問題。除了大數(shù)據(jù)分析崗位，目前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對(duì)人才的需求也比較大。在云計(jì)算平臺(tái)的支持下，全棧前端開發(fā)也是一個(gè)明顯的發(fā)展趨勢(shì)，前端程序員的開發(fā)邊界將不斷擴(kuò)大。

前端工作量大還是后臺(tái)工作量大？

作為一名在后端工作了四年，在前端工作了一年半的工程師，讓我客觀一點(diǎn)。首先，就技術(shù)棧的復(fù)雜性而言，前端和后端并不淺。那些只知道后端的人認(rèn)為前端是兼容的，那些只知道前端并認(rèn)為后端是積垢的人都是高估者和低成就者。一個(gè)人的精力是有限的，每一條技術(shù)路線都可以深入很多內(nèi)容。事實(shí)上，一個(gè)程序員大部分時(shí)間都在解決如何實(shí)現(xiàn)某項(xiàng)業(yè)務(wù)，如何優(yōu)化和改造一個(gè)老項(xiàng)目的問題，尤其是在一個(gè)大工廠里。不要高估螺絲釘?shù)淖饔谩?/p>

所以當(dāng)我們討論誰有更多的工作，根據(jù)概率，基本上沒有區(qū)別。但是你要討論的問題只有少數(shù)人和少數(shù)情況需要面對(duì)，比如前端的跨端開發(fā)方案，如何平滑各端之間的差異，如何克服各端動(dòng)畫性能的瓶頸，以及高并發(fā)性、高可用性、數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)表方案、緩存方案、安全策略、通信方案等。那些面臨這些問題的人已經(jīng)被少數(shù)人解決了。市場上的大多數(shù)人，不是螺絲釘，就是信條，真的，誰也不看不起誰，我們都是農(nóng)民工，工作內(nèi)容差別不大

后端開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā)相比，哪個(gè)更累？哪個(gè)加班更多、壓力更大？

后端開發(fā)通常稱為服務(wù)器端開發(fā)。需要解決的問題要根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景來確定。技術(shù)選擇與服務(wù)規(guī)模直接相關(guān)。如果是大型服務(wù)，后端服務(wù)往往更復(fù)雜。它需要綜合考慮并發(fā)處理、事務(wù)處理、安全處理、資源調(diào)度優(yōu)化等問題，通常采用分布式服務(wù)來提高系統(tǒng)的處理能力和穩(wěn)定性。如果服務(wù)規(guī)模相對(duì)較小，后端服務(wù)的實(shí)現(xiàn)就容易得多。

大數(shù)據(jù)開發(fā)通常指大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。出發(fā)點(diǎn)是滿足系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理任務(wù)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供支持。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗也包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)的研發(fā)。與后端服務(wù)開發(fā)不同，大數(shù)據(jù)開發(fā)通常側(cè)重于數(shù)據(jù)操作，僅圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的API完成具體的數(shù)據(jù)操作任務(wù)。相對(duì)而言，大數(shù)據(jù)開發(fā)往往可以進(jìn)行功能封裝和重用，可以在一定程度上減輕開發(fā)負(fù)擔(dān)。另外，由于大部分?jǐn)?shù)據(jù)處理任務(wù)都可以通過平臺(tái)提供的功能來完成，大數(shù)據(jù)開發(fā)通常不需要考慮系統(tǒng)層面的問題，這也可以讓開發(fā)人員更加專注。

通常情況下，后端開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā)都有一定的壓力，但是哪個(gè)壓力更大，直接關(guān)系到業(yè)務(wù)類型和業(yè)務(wù)規(guī)模的發(fā)展。目前，我們正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代。對(duì)于后端開發(fā)者來說，需要掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)的相關(guān)知識(shí)，而對(duì)于后端開發(fā)者來說，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)會(huì)比較順利。

最后，從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來看，與大數(shù)據(jù)發(fā)展相關(guān)的工作在未來通常會(huì)有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，特別是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和java哪個(gè)比較有前景？

首先，大數(shù)據(jù)是一個(gè)綜合性的技術(shù)體系。目前，大數(shù)據(jù)已逐步形成圍繞數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈，包括數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析、展現(xiàn)、應(yīng)用等一系列環(huán)節(jié)。這些鏈接涉及很多技術(shù)細(xì)節(jié)?？梢哉f，大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸形成了一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。Java是一種特定的編程語言，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有著廣泛的應(yīng)用，主要從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。從這個(gè)角度來看，大數(shù)據(jù)與Java語言密切相關(guān)。

目前正處于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初級(jí)階段，未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⑨尫懦龃罅康陌l(fā)展機(jī)遇。因此，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景仍值得期待。Java語言作為IT行業(yè)最流行的編程語言之一，與大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合。例如，大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop是用Java語言實(shí)現(xiàn)的，因此在Hadoop下使用Java語言是一種常見的選擇。當(dāng)然，Java語言不僅可以用于大數(shù)據(jù)開發(fā)，還可以用于web開發(fā)、Android開發(fā)和各種后端服務(wù)開發(fā)。

從未來發(fā)展趨勢(shì)來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是一個(gè)重要的發(fā)展方向。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)技術(shù)。因此，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。就大數(shù)據(jù)與Java技術(shù)本身的關(guān)系而言，可以考慮學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)Java和從事大數(shù)據(jù)開發(fā)可以從Java語言的基本語法入手，再進(jìn)一步學(xué)習(xí)Hadoop平臺(tái)的相關(guān)知識(shí)，最后在Hadoop平臺(tái)下用Java完成任務(wù)開發(fā)。目前，很多從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的工程師都是從Java程序員轉(zhuǎn)學(xué)過來的，因此通過學(xué)習(xí)Java進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也是一個(gè)便捷的學(xué)習(xí)渠道。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb