人臉特征點提取算法 如何在opencv中實現(xiàn)特定顏色的識別和選取？
如何在opencv中實現(xiàn)特定顏色的識別和選?。磕闶紫葘㈩伾臻g轉(zhuǎn)換到HSI空間去，然后根據(jù)HSI顏色空間的性質(zhì)，找到對應(yīng)的藍(lán)色目標(biāo)對應(yīng)的H值和S值，提取出符合條件的像素，然后再轉(zhuǎn)換到RGB空間。其實你
如何在opencv中實現(xiàn)特定顏色的識別和選取？
你首先將顏色空間轉(zhuǎn)換到HSI空間去，然后根據(jù)HSI顏色空間的性質(zhì)，找到對應(yīng)的藍(lán)色目標(biāo)對應(yīng)的H值和S值，提取出符合條件的像素，然后再轉(zhuǎn)換到RGB空間。其實你也可以直接在RGB顏色空間，首先找到藍(lán)色對應(yīng)的RGB區(qū)間（B>R，B>G，藍(lán)色目標(biāo)滿足的條件)，另外RGB空間，B值滿足的條件，提取出滿足藍(lán)色分量的目標(biāo)，我以前做了一個，是提取藍(lán)色目標(biāo)的，效果還可以。
opencv怎么讓檢測的角點之間等距？
霍夫變換后的圓circles是一個個三個元素的浮點型矢量（x，y，radius）。
circles[i][0]，ciecles[i][1]分別表示第i個圓的前兩個元素，也即圓心坐標(biāo)。兩個浮點型的數(shù)存到一個二維數(shù)組里面你應(yīng)該會了吧。但圖像中一般坐標(biāo)都是整型，所以可以做如下轉(zhuǎn)化：cvRound(circles[i][0])。