python學(xué)習(xí)一定用pycharm嗎？歸根結(jié)底，Python還是一個解釋器，就像Java一樣。Pychar是一個集成開發(fā)環(huán)境（IDE）。你可以在IDE中編寫、調(diào)試、斷點(diǎn)等，市場上有很多IDE工具，不

python學(xué)習(xí)一定用pycharm嗎？

歸根結(jié)底，Python還是一個解釋器，就像Java一樣。Pychar是一個集成開發(fā)環(huán)境（IDE）。你可以在IDE中編寫、調(diào)試、斷點(diǎn)等，市場上有很多IDE工具，不僅僅是pychar

但是，無論pychar、vscode、jupyter，你都必須有Python解釋器才能運(yùn)行，它們之間的關(guān)系就像引擎和燃料。燃料不能放在引擎里，但是引擎需要燃料才能移動

當(dāng)我剛開始學(xué)習(xí)python的時候，我用的是jupyter。這個IDE對新手非常友好。它可以直接在網(wǎng)頁上打開、書寫和運(yùn)行，寫筆記也非常方便。最棒的是我還可以把圖片、公式等放文字等等

一個字來描述很簡潔，可視化能力很突出，很適合數(shù)據(jù)分析，但是安裝起來比較麻煩。

后來，我用了pychar。Pychar是Python的專用IDE，它的狀態(tài)與javaeclipse類似，如果你想實(shí)現(xiàn)一個完整的Python項(xiàng)目，我建議你使用Pychar

最后，Pychar有兩個版本。點(diǎn)擊官網(wǎng)可以看到詳細(xì)的介紹。Professional是一個專業(yè)版，它需要花錢，但功能齊全。社區(qū)是一個社區(qū)版本，這是閹割版本。它是免費(fèi)的，適合新手練習(xí)。

jupyter和python使用區(qū)別？

Jupyter是用來展示和介紹您的代碼過程或向新人們解釋，這是非常方便和實(shí)用的。當(dāng)然，如果只編寫自己的代碼，pychar可能會更方便。

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時的更新。比如及時5g更新NR庫，如果你用Python寫這個東西，不是不可能寫的，只是時間、完整性、運(yùn)行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來負(fù)責(zé)算法，一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來完成實(shí)現(xiàn)，最后給大家一個簡單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實(shí)現(xiàn)。每個人都做他們擅長的事。

人工智能和python是什么關(guān)系？

人工智能是一個大概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會聯(lián)系機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大多是基于Python開發(fā)的，所以為了進(jìn)一步人工智能項(xiàng)目的開發(fā)，Python語言的學(xué)習(xí)也是很有必要的！