神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用GPU加速訓(xùn)練，用Quadro系顯卡好還是GTX10系好？為什么？主要考慮的是CUDA核心的數(shù)量。越多越好。主要考慮的是CUDA核心的數(shù)量。第二個(gè)考慮是視頻存儲(chǔ)、內(nèi)部頻率等。當(dāng)然，也可以考慮

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用GPU加速訓(xùn)練，用Quadro系顯卡好還是GTX10系好？為什么？

主要考慮的是CUDA核心的數(shù)量。越多越好。主要考慮的是CUDA核心的數(shù)量。第二個(gè)考慮是視頻存儲(chǔ)、內(nèi)部頻率等。當(dāng)然，也可以考慮性價(jià)比。這對(duì)錢不壞。GPU的實(shí)現(xiàn)不是為了加快工作速度，而是為了處理大量不適合CPU并行處理的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)操作，從而提高速度。因?yàn)镃PU是按照線程工作的，所以它可以異步工作，但是對(duì)于大量的重復(fù)計(jì)算來(lái)說(shuō)效率不是很高，因?yàn)槊看斡?jì)算都需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)進(jìn)程來(lái)完成。但是GPU本身是大量邏輯計(jì)算單元的集合，可以同時(shí)處理同一類別的多個(gè)數(shù)據(jù)，因此非常適合規(guī)則明確的大規(guī)模計(jì)算，這也是GPU用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速的原理。

GPU是怎么實(shí)現(xiàn)加速工作的？

（去除圖像上的污漬和劃痕）。修復(fù)效果取決于原膜保存情況和修復(fù)人員的技術(shù)水平?，F(xiàn)在你可以看到許多藍(lán)光光盤和國(guó)外老電影的高清視頻。圖像質(zhì)量?jī)?yōu)良，很大一部分得益于歐美國(guó)家對(duì)膠片的良好保存。近年來(lái)，我國(guó)已開始對(duì)老電影進(jìn)行數(shù)字化修復(fù)，部分老電影已在中央電視臺(tái)和上海東方電視臺(tái)播出。坦率地說(shuō)，修復(fù)后的高質(zhì)量電影并不多，這主要與原始電影（尤其是70年代以前的電影）的保存狀況有關(guān)。當(dāng)然，現(xiàn)在播出的很多所謂高清國(guó)產(chǎn)電影根本不是以電影為基礎(chǔ)的。據(jù)估計(jì)，這些影片的來(lái)源是過(guò)去電視臺(tái)或制片廠錄制的錄像帶，彌補(bǔ)了這一數(shù)字。當(dāng)然，維修技術(shù)也很重要。我以前看過(guò)貝托魯奇的電影《隨波逐流》，最近還下載了數(shù)碼修復(fù)的高清視頻。再看，效果和原來(lái)的底片差距太大，顏色太美，底片的紋理都沒(méi)了。

如何將老電影調(diào)整輸出高清并提高畫質(zhì)質(zhì)量？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的是計(jì)算能力。神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的數(shù)量往往是幾千層，因此運(yùn)算量很大，因此需要一個(gè)好的CPU。目前，CUDA可以加快神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算速度，因此有必要購(gòu)買一個(gè)好的NVIDIA顯卡。我們一般使用GTX1060或以上的顯卡。如果CPU有經(jīng)濟(jì)許可證，可以作為服務(wù)器CPU使用。PC機(jī)的CPU應(yīng)至少為i5或以上。內(nèi)存等因素當(dāng)然是比較好的，但是CPU和顯卡應(yīng)該是最重要的問(wèn)題要考慮。不同于GPU顯卡、FPGA等高功率、高性能設(shè)備用來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算棒往往利用訓(xùn)練好的模型來(lái)提供預(yù)測(cè)試服務(wù)。與需要巨大計(jì)算能力的訓(xùn)練模型相比，預(yù)測(cè)服務(wù)的計(jì)算量大大減少。主要應(yīng)用場(chǎng)景是移動(dòng)終端設(shè)備（如清掃機(jī)器人、送貨機(jī)器人等），受計(jì)算能力和功耗的制約，不能使用Wi-Fi模塊實(shí)時(shí)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)，不能使用大功率GPU圖形卡。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算棒是最好的解決方案。

運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器需要什么配置？

GPU的操作是并行的，由每個(gè)計(jì)算單元分別執(zhí)行，比CPU效率高很多。畢竟，GPU不需要考慮太復(fù)雜的命令處理，具體的命令將由CPU發(fā)出。

GPU的結(jié)構(gòu)非常適合這種計(jì)算。它可以同時(shí)計(jì)算矩陣不同位置的值，并并行輸出結(jié)果矩陣。此功能支持深入學(xué)習(xí)以加速GPU偏好。