基于opencv的顏色分類？1. 從照相機2獲取當前幀圖像。根據(jù)像素判斷一個像素與周圍像素的相似度（可以根據(jù)兩個像素的三個RGB分量的差值之和判斷，采用區(qū)域生長算法）3。對整個圖像進行形態(tài)學處理，填充

基于opencv的顏色分類？

1. 從照相機2獲取當前幀圖像。根據(jù)像素判斷一個像素與周圍像素的相似度（可以根據(jù)兩個像素的三個RGB分量的差值之和判斷，采用區(qū)域生長算法）3。對整個圖像進行形態(tài)學處理，填充孔洞4個。識別每個區(qū)域的輪廓，并計算輪廓顏色5的平均值。計算出輪廓的平均值和顏色與設(shè)定值的比較，就可以判斷了。當然，有很多方法，它們相對容易實現(xiàn)并且具有很高的實時性能。具體方法應(yīng)根據(jù)軟件的要求，如識別率、速度、色差程度等，也可以用顏色直方圖直接判斷。希望能對您有所幫助

另一種方法是將opencv窗口添加到picturecontrol中，這樣您就可以繼續(xù)使用opencv的setmousecallback直接對picturecontrol進行操作了。首先，在你的OnInit函數(shù)中添加以下內(nèi)容

上面是打開一個名為view的opencv窗口，并將其放置在IDCSTATICuid中，在CV的picturecontrol中，控件類型必須是rectangle。當您需要顯示圖像時，就像在OpenCV中一樣。

opencv怎么釋放mat類型的roi區(qū)域？

有幾種方法：

1。通過drawcontours將等高線數(shù)據(jù)繪制到圖像中，遍歷圖像，逐個判斷點是否在多邊形中。使用PointPolyContent函數(shù)。

2. 通過drawcontours（參數(shù)中選擇填充模式，顏色為白色）將輪廓數(shù)據(jù)繪制成黑色圖片，用白色填充圖片，使用countnonzero查找圖片中的非零像素數(shù)。注意邊界條件。也許最終的結(jié)果需要減去輪廓長度（如果輪廓與內(nèi)部顏色一致，我理解的輪廓邊緣上的點不包括在輪廓中）。PS:繪制輪廓：在圖像上繪制外部和內(nèi)部輪廓。drawcontours函數(shù)用于在圖像上繪制外部和內(nèi)部輪廓。當厚度大于等于0時，繪制輪廓線，否則填充輪廓包圍的零件。

opencv如何讀取多邊形區(qū)域內(nèi)的像素值？

人參種類繁多，包括野生人參、森林人參、園林人參、山參等。如果按地區(qū)劃分，中國人參、加拿大和美國的西洋參、朝鮮和韓國的朝鮮人參、蘇聯(lián)的俄羅斯人參。人參主要分布在我國東部三省。目前，西洋參、西洋參已被引進山東、北京等地。