概率論，兩點分布與二項分布有什么區(qū)別？兩點分布和二項分布有什么區(qū)別？1，不同性質(zhì)1，兩點分布：在100個實驗中，事件a的概率是p，事件a不出現(xiàn)的概率是q=L-p。如果用x來記錄測試中a的出現(xiàn)時間，那么

概率論，兩點分布與二項分布有什么區(qū)別？

兩點分布和二項分布有什么區(qū)別？

1，不同性質(zhì)

1，兩點分布：在100個實驗中，事件a的概率是p，事件a不出現(xiàn)的概率是q=L-p。如果用x來記錄測試中a的出現(xiàn)時間，那么x只取0和I兩個值。

2。二項分布：重復(fù)N獨立伯努利檢驗。每個測試只有兩個可能的結(jié)果，兩個結(jié)果的出現(xiàn)是相反的，相互獨立的，與其他測試的結(jié)果無關(guān)。在每次獨立測試中，事件發(fā)生的概率保持不變。

2、兩點分格布：1次伯努利試驗。

2. 二項分布：N次伯努利檢驗。

二項分布的圖形特征如下：

（1）當(dāng)（n1）P不是整數(shù)時，二項概率P{x=k}在k=[（n1）P時達到最大值

（2）當(dāng)（n1）P是整數(shù)時，二項概率P{x=k}在k=（n1）P和k=（n1）P-1時達到最大值。

二項分布的應(yīng)用條件：1。每個觀察單元只能有一個相互對立的結(jié)果，如陽性或陰性、存活或死亡，屬于兩類數(shù)據(jù)。

2. 已知某一結(jié)果（正）的概率為π，其反結(jié)果的概率為1-π。在實際的加權(quán)工作中，需要π從大量的觀測值中得到一個相對穩(wěn)定的值

在兩點分布中，最典型的0-1分布是P（x=0）=P，P（x=1）=1-P。一般來說，隨機變量x的兩個值的概率分別是P和1-P。二項分布B（n，K）的分布為：P（x=K）=C（n，K）*P^K*（1-P）^（n-K），其中C（n，K）為組合數(shù)，值為n！/（k！（n-k）！。它們都是離散分布。一般來說，服從二項分布B（n，K）的隨機變量x可以分解為n個服從0-1分布的獨立隨機變量Xi，即x=x1，X2。。。新的。有所有的分布函數(shù)，所以不應(yīng)該有例子。

如何區(qū)別二項分布和二點分布？

二項分布重復(fù)N次獨立伯努利檢驗（兩點分布實驗）。在每個測試中，只有兩個可能的結(jié)果，兩個結(jié)果的出現(xiàn)是相反的，相互獨立的，與其他測試結(jié)果無關(guān)。在每個獨立的檢驗中，事件發(fā)生的概率保持不變，這一系列的檢驗稱為n次Bernoulli檢驗（兩點分布檢驗）。當(dāng)測試次數(shù)為1時，二項分布為Bernoulli-test-Lee分布（兩點分布實驗）。伯努利分布，俗稱兩點分布，是一種離散概率分布，為紀念瑞士科學(xué)家雅各布·伯努利或詹姆斯·伯努利而得名。

什么是二項分布，兩點分布，有聯(lián)系嗎？

不好說。我的理解是兩點分布是基于伯努利實驗的，也就是只有兩個實驗結(jié)果。它研究0或1的概率（對應(yīng)于實際問題中的兩種情況）。二項式分布是在n次Bernoulli實驗背景下的兩點分布的基礎(chǔ)上，即已知單次Bernoulli努力分布（P和Q）的結(jié)果。研究n次實驗后，兩種分布是不同的，在某一情況下某一次發(fā)生一定次數(shù)的概率，例如，500件相同的貨物，研究其中任何一件有缺陷的概率，這是兩點分布，告訴你缺陷率是5%，問N個不良品的概率是二項分布