pytorch模型如何轉(zhuǎn)成torch7模型？將torch 7模型轉(zhuǎn)換為torch模型和震源。GitHub地址clarwin/convert torch to上面的代碼將創(chuàng)建兩個(gè)文件并示例：verify

pytorch模型如何轉(zhuǎn)成torch7模型？

將torch 7模型轉(zhuǎn)換為torch模型和震源。GitHub地址clarwin/convert torch to上面的代碼將創(chuàng)建兩個(gè)文件并

示例：

verify

表中的所有模型都可以轉(zhuǎn)換，并且結(jié)果已經(jīng)過驗(yàn)證。

網(wǎng)絡(luò)下載地址：alexnetcnn-benchmarks perception-v1cnn-benchmarks vgg-16cnn-benchmarks vgg-19cnn-benchmarks resnet-18cnn-benchmarks resnet-200cnn-benchmarks resnext-50（32x4d）resnext-101（32x4d）resnext-101（64x4d）resnextdensenet-264（k=32）densenetdensenet-264（k=48）densenet

tensorflow正常，因?yàn)槟梢允褂脛P拉斯

直接。我認(rèn)為模型的保存有漏洞。保存自定義類后，如果將其加載到新文件中，則需要重新定義該類。

1/2更新：由于onnx需要用源代碼編譯python，請重新安裝。第一個(gè)問題是版本。如果cudnn/CUDA版本錯(cuò)誤，則無法編譯。關(guān)鍵是編譯完成后，不能等待import torch驗(yàn)證安裝是否成功，出現(xiàn)import error。另外，官方的解釋是，不要在pytorch的根目錄中導(dǎo)入