用opencv調(diào)用攝像頭如何實現(xiàn)物體追蹤與測速？怎樣使用opencv中的sift和surf函數(shù)來檢測特征點和描述特征點？還沒看過這個源代碼，猜猜看這里應(yīng)該只有距離的一部分，而不是旋轉(zhuǎn)的一部分。只有找到

用opencv調(diào)用攝像頭如何實現(xiàn)物體追蹤與測速？

怎樣使用opencv中的sift和surf函數(shù)來檢測特征點和描述特征點？

還沒看過這個源代碼，猜猜看

這里應(yīng)該只有距離的一部分，而不是旋轉(zhuǎn)的一部分。只有找到中心點的位置，所以最后畫出來的盒子應(yīng)該沒有角度傾斜。

2我不知道

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opencv中的SIFT surf非常慢，不能是實時的。SIFT特征點提取速度太慢，除非對算法部分進(jìn)行修改，否則默認(rèn)128個浮點的描述會導(dǎo)致匹配速度慢。如果是跟蹤，OpenCV或模板匹配的KLT光流可以快得多（20毫秒以內(nèi)）。

最后一個參數(shù)findhomography可以更改為RANSAC或PROSAC的實現(xiàn)版本。比LMED快很多倍。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。