如何對dataframe數(shù)據(jù)進行列選?。渴紫?，我們創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)幀。dataframe中包含的數(shù)據(jù)如下所示。如果要過濾D列中大于0的行，可以使用&符號過濾多個條件。當(dāng)然，我們也可以使用“|”符號來

如何對dataframe數(shù)據(jù)進行列選?。?/h2>

首先，我們創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)幀。dataframe中包含的數(shù)據(jù)如下所示。如果要過濾D列中大于0的行，可以使用&符號過濾多個條件。當(dāng)然，我們也可以使用“|”符號來過濾多個條件，只是它是一個or關(guān)系。假設(shè)我們只需要A列和B列數(shù)據(jù)，而D列和C列數(shù)據(jù)用于過濾

代碼示例：

#顯示所有列pd.set選項（“display.max列“，無）

#顯示所有行pd.set選項（“display.max行“，無）

#將值的顯示長度設(shè)置為100，默認(rèn)值為50pd.set選項（“maxColwidth”，100）

dataframe顯示所有列？

在數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)一定的條件，我們可以得到滿足要求的行元素的位置。

代碼如下：

[Python]查看純拷貝

DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打?。╠f）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（數(shù)據(jù)框?qū)傩?=22)]. 索引.tolist（）

打?。╝）

DF如下所示。上面，通過選擇“boolcol”值為3，“attr”值為22的行，我們可以得到該行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根據(jù)索引的不同而不同。這很容易成為數(shù)組中的默認(rèn)下標(biāo)。

[python]查看純拷貝

BoolCol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30]

pandas.dataframe怎么把列變成索引？

最簡單的方法是數(shù)據(jù)框的名稱，加上要提取的列數(shù)。示例如下：請注意，如果只提取單個列，則得到的數(shù)據(jù)將成為向量，而不是數(shù)據(jù)幀格式。

首先，需要加載xlsx包才能導(dǎo)入R語言。如果未安裝此軟件包，請使用以下代碼聯(lián)機安裝：安裝程序包（“xlsx”）選擇任何中國的鏡像站點，它會自動安裝其他所需的依賴包。安裝xlsx包后，導(dǎo)入“測試.xlsx“導(dǎo)入此文件的代碼如下：Library（xlsx）閱讀.xlsx2（文件=“C:UsersHWTDesktop測試.xlsx，sheetindex=1）測試.xlsx輸入R語言，在R語言中，它沒有分配給一個對象，下面的代碼將數(shù)據(jù)分配給一個對象我的數(shù)據(jù)：Mydata-read.xlsx2（文件=“C:UsersHWTDesktop測試.xlsx，sheetIndex=1）