單位特征向量怎么求？根據(jù)定義，ax=Cx:A是矩陣，C是特征值，X是特征向量。矩陣a乘以X表示向量X的變換（旋轉(zhuǎn)或拉伸）（線性變換），此變換的效果是常數(shù)C乘以向量X（僅拉伸）。通常，找到特征值和特征向

單位特征向量怎么求？

根據(jù)定義，ax=Cx:A是矩陣，C是特征值，X是特征向量。

矩陣a乘以X表示向量X的變換（旋轉(zhuǎn)或拉伸）（線性變換），此變換的效果是常數(shù)C乘以向量X（僅拉伸）。

通常，找到特征值和特征向量就是找出矩陣只能拉伸哪些向量（當(dāng)然是特征向量），以及矩陣可以拉伸多少（特征值大?。?。

在實(shí)際中，大型矩陣的特征值不能用特征多項(xiàng)式來(lái)計(jì)算，這需要耗費(fèi)大量的資源。然而，對(duì)于高階多項(xiàng)式來(lái)說(shuō)，精確的“符號(hào)形式”的根很難計(jì)算和表達(dá)。Abel-rufeni定理證明了高階（5階或更高階）多項(xiàng)式的根不能用n次方單式的根來(lái)簡(jiǎn)化。

多項(xiàng)式的根估計(jì)有有效的算法，但是特征值的小誤差會(huì)導(dǎo)致特征向量的大誤差。求特征多項(xiàng)式零點(diǎn)即特征值的一般算法是迭代法。最簡(jiǎn)單的方法是冪法：取一個(gè)隨機(jī)向量V，計(jì)算一系列單位向量。

特征向量求法？

首先，找出矩陣的特征值：| a-λe |=0

2。對(duì)于每個(gè)特征值λ，求出系統(tǒng)A1，A2，…，as

3的基本解。a的特征向量屬于特征值λ，是A1，A2，…，as的非零線性組合

您下載MATLAB軟件。

這個(gè)軟件有點(diǎn)大，但下載后非常有用。輸入：a=[這是你的判斷矩陣，每行用英文分號(hào)隔開，同一行中的數(shù)據(jù)可以用空格隔開][x，y]=eig（a）特征值=diag（y）lamda=特征值（1）y_lamda=x（：，1），然后回叫，頂部顯示記錄為最大特征值。