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數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的幾種方式 mysql優(yōu)化教程?

mysql優(yōu)化教程?1. 優(yōu)化SQL語(yǔ)句、索引和表結(jié)構(gòu)。2. 打開查詢緩存時(shí),查詢緩存緩存選擇查詢及其結(jié)果數(shù)據(jù)集。當(dāng)執(zhí)行同一個(gè)select查詢時(shí),MySQL將直接從內(nèi)存中檢索結(jié)果,這加快了查詢的執(zhí)行速

mysql優(yōu)化教程?

1. 優(yōu)化SQL語(yǔ)句、索引和表結(jié)構(gòu)。

2. 打開查詢緩存時(shí),查詢緩存緩存選擇查詢及其結(jié)果數(shù)據(jù)集。當(dāng)執(zhí)行同一個(gè)select查詢時(shí),MySQL將直接從內(nèi)存中檢索結(jié)果,這加快了查詢的執(zhí)行速度,減少了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。執(zhí)行show變量,比如“have”uqueryucache,您可以檢查MySQL查詢緩存是否打開。要打開查詢緩存,只需配置我的.cnf具體如下:

querycacheuuutype=1

querycacheuusize=128M

querycacheulimit=1m

保存后重新啟動(dòng)mysql。

3. 選擇InnoDB存儲(chǔ)引擎。MySQL常用的存儲(chǔ)引擎是MyISAM和InnoDB。它們之間的區(qū)別如下:

MyISAM

查詢速度快;

支持表級(jí)鎖,在此期間不能對(duì)表執(zhí)行其他操作;

支持全文檢索;

支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮、自復(fù)制、查詢緩存和數(shù)據(jù)加密;

不支持外鍵;

不支持事務(wù),因此沒(méi)有提交和回滾操作;

不支持群集數(shù)據(jù)庫(kù)。

InnoDB

支持行級(jí)鎖;

支持外鍵和外鍵約束強(qiáng)制執(zhí)行;

支持事務(wù),可以執(zhí)行提交和回滾操作;

支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮、自復(fù)制、查詢緩存和數(shù)據(jù)加密;

可以在群集環(huán)境中使用,但不完全支持。InnoDB表可以轉(zhuǎn)換為NDB存儲(chǔ)引擎,可以在集群環(huán)境下使用。

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢很慢,如何優(yōu)化?

正如房東所說(shuō),分頁(yè)查詢?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中非常常見(jiàn),也是問(wèn)題最多的查詢場(chǎng)景。例如,對(duì)于下面的簡(jiǎn)單語(yǔ)句,通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引。這樣,條件排序可以有效地利用索引,性能得到快速提高。

如上例所示,當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000,50”時(shí),我們會(huì)發(fā)現(xiàn),如果只選擇了50條語(yǔ)句,為什么會(huì)變慢?

,所以我們會(huì)覺(jué)得很慢。

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫(kù)分表之外,還有沒(méi)有其他的解決方式?

在正常配置下,MySQL只能承載2000萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)(同時(shí)讀寫,并且表中有大的文本字段,單個(gè)服務(wù)器可以同時(shí)讀寫)服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個(gè)新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí),直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到,但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關(guān)心投資成本,請(qǐng)使用集群或tidb