本科非計(jì)算機(jī)系，想去研究大數(shù)據(jù)，我該自學(xué)什么？python還是c語言？第一步：統(tǒng)計(jì)概率的理論基礎(chǔ)這是最重要的。它從地基土開始，最重要的是底層。統(tǒng)計(jì)思維、統(tǒng)計(jì)方法，這里先是對(duì)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)的采集和整理，然

本科非計(jì)算機(jī)系，想去研究大數(shù)據(jù)，我該自學(xué)什么？python還是c語言？

第一步：統(tǒng)計(jì)概率的理論基礎(chǔ)

這是最重要的。它從地基土開始，最重要的是底層。統(tǒng)計(jì)思維、統(tǒng)計(jì)方法，這里先是對(duì)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)的采集和整理，然后是最簡(jiǎn)單的描述性分析，接下來是常用的推理分析、方差分析，再到高級(jí)相關(guān)、回歸等多元統(tǒng)計(jì)分析，掌握這些原理，就可以進(jìn)行下一步。

第二步：軟件操作結(jié)合分析模型進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用

數(shù)據(jù)分析的主流軟件有（由淺入深）：Excel、SPSS、Stata、R、SAS等。首先，學(xué)習(xí)如何操作這些軟件，然后從數(shù)據(jù)清洗開始，利用軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一步一步的處理和分析，最后輸出結(jié)果，測(cè)試和解釋數(shù)據(jù)。

第三步：數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析方向選擇

事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析也包括數(shù)據(jù)挖掘，但在工作中，會(huì)細(xì)分為分析方向和挖掘方向。兩者之間有區(qū)別。數(shù)據(jù)挖掘還涉及到很多模型算法，如關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法、可視化技術(shù)等

第四步：數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)應(yīng)用

這一步也是最難學(xué)的。采用不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)、不同分析方法。實(shí)際工作就是解決業(yè)務(wù)問題，所以對(duì)業(yè)務(wù)的洞察非常重要，這種能力需要在工作中一點(diǎn)一點(diǎn)積累。也許我們現(xiàn)在用一些回歸的方法來做零售會(huì)有幫助，但是當(dāng)我們轉(zhuǎn)向電子商務(wù)的時(shí)候，我們會(huì)用其他的挖掘方法。雖然業(yè)務(wù)是千變?nèi)f化的，但是分析方法總是在變化的，所以掌握技術(shù)和使用任何環(huán)境只取決于業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的積累。