本科非計算機系，想去研究大數據，我該自學什么？python還是c語言？第一步：統(tǒng)計概率的理論基礎這是最重要的。它從地基土開始，最重要的是底層。統(tǒng)計思維、統(tǒng)計方法，這里先是對市場調研數據的采集和整理，然

本科非計算機系，想去研究大數據，我該自學什么？python還是c語言？

第一步：統(tǒng)計概率的理論基礎

這是最重要的。它從地基土開始，最重要的是底層。統(tǒng)計思維、統(tǒng)計方法，這里先是對市場調研數據的采集和整理，然后是最簡單的描述性分析，接下來是常用的推理分析、方差分析，再到高級相關、回歸等多元統(tǒng)計分析，掌握這些原理，就可以進行下一步。

第二步：軟件操作結合分析模型進行實際應用

數據分析的主流軟件有（由淺入深）：Excel、SPSS、Stata、R、SAS等。首先，學習如何操作這些軟件，然后從數據清洗開始，利用軟件對數據進行一步一步的處理和分析，最后輸出結果，測試和解釋數據。

第三步：數據挖掘或數據分析方向選擇

事實上，數據分析也包括數據挖掘，但在工作中，會細分為分析方向和挖掘方向。兩者之間有區(qū)別。數據挖掘還涉及到很多模型算法，如關聯規(guī)則、神經網絡、決策樹、遺傳算法、可視化技術等

第四步：數據分析和業(yè)務應用

這一步也是最難學的。采用不同行業(yè)、不同業(yè)務、不同分析方法。實際工作就是解決業(yè)務問題，所以對業(yè)務的洞察非常重要，這種能力需要在工作中一點一點積累。也許我們現在用一些回歸的方法來做零售會有幫助，但是當我們轉向電子商務的時候，我們會用其他的挖掘方法。雖然業(yè)務是千變萬化的，但是分析方法總是在變化的，所以掌握技術和使用任何環(huán)境只取決于業(yè)務經驗的積累。