mysql支持大型數(shù)據(jù)庫嗎 Mysql數(shù)據(jù)庫有容量限制么?
Mysql數(shù)據(jù)庫有容量限制么?MySQL3.23以后,MySQL單表的最大限制擴展到64pb(官方文件顯示)。換句話說,從目前的技術(shù)環(huán)境來看,MySQL數(shù)據(jù)庫MyISAM存儲引擎的單表大小限制不是由M
Mysql數(shù)據(jù)庫有容量限制么?
MySQL3.23以后,MySQL單表的最大限制擴展到64pb(官方文件顯示)。
換句話說,從目前的技術(shù)環(huán)境來看,MySQL數(shù)據(jù)庫MyISAM存儲引擎的單表大小限制不是由MySQL數(shù)據(jù)庫本身決定的,而是由主機操作系統(tǒng)上的文件系統(tǒng)決定的。還有一些磁盤系統(tǒng),如MBR磁盤系統(tǒng),每個單元的最大容量為2TB。還有一個速度限制。如果查詢速度不能滿足要求,則需要存儲在不同的表中
在正常配置下,MySQL只能承載2000萬個數(shù)據(jù)(同時讀寫,并且表中有較大的文本字段,單個服務器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:
1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫
4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句
5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時,直接從緩存中讀取。
以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。
當然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關心投資成本,請使用集群或tidb