虛擬變量的取值只能是0或者1嗎？分類變量的編碼主要用于解釋回歸系數(shù)。虛擬變量編碼是一種編碼方法。通常使用0和1。0是引用組。這樣，回歸中這個(gè)虛擬變量的系數(shù)表示值為1的組和參照組的平均效果之間的差異（這

虛擬變量的取值只能是0或者1嗎？

分類變量的編碼主要用于解釋回歸系數(shù)。虛擬變量編碼是一種編碼方法。通常使用0和1。0是引用組。這樣，回歸中這個(gè)虛擬變量的系數(shù)表示值為1的組和參照組的平均效果之間的差異（這通常是我們想知道的，使用0和1編碼是方便的，而不僅僅是為了區(qū)分不同的組）。此外，還有其他編碼系統(tǒng)，如未加權(quán)效應(yīng)編碼系統(tǒng)（參考組-1）和加權(quán)效應(yīng)編碼系統(tǒng)（基于每組樣本量的編碼）。不同的編碼使得回歸系數(shù)的含義不同。

什么是虛擬變量？

虛擬變量，也稱為虛擬變量、標(biāo)稱變量或虛擬變量，是用于反映定性屬性的人工變量。它們是量化的自變量，通常值為0或1。虛擬變量的引入可以使線性回歸模型更加復(fù)雜，但問(wèn)題的描述更加簡(jiǎn)潔。一個(gè)方程可以達(dá)到兩個(gè)方程的效果，更接近實(shí)際。例如，反映教育水平的虛擬變量可以是：1:本科學(xué)歷；0:非本科學(xué)歷。一般情況下，在虛變量的設(shè)置中，基本型和正型的值為1；比較型和負(fù)型的值為0。

eviews中生成虛擬變量？

1. 根據(jù)年份變量生成虛擬變量。例如，您有一個(gè)數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)中有一個(gè)可變的年份。您希望根據(jù)年份生成一個(gè)虛擬變量，并且d12000和更高版本的值在12000之前為0。它可以通過(guò)以下命令實(shí)現(xiàn)：seriesd1=（year>=2000）2。如何根據(jù)季度頻率數(shù)據(jù)生成季度虛擬變量。季度中有春、夏、秋、冬，因此可以生成四個(gè)虛擬變量，但可以在模型中引入三個(gè)虛擬變量。例如，您希望生成三個(gè)季度虛擬變量Q1（是否為春季）、Q2（是否為夏季）、Q3（是否為秋季）。可以使用以下命令：系列Q1=@海洋(1) 序列Q2=@海(2) seriesq3=@海(3) 3. 如何將行業(yè)變量轉(zhuǎn)換為虛擬變量。如果行業(yè)變量有四個(gè)值a、B、C和D，則可以生成四個(gè)虛擬變量D1、D2、D3和D4。相關(guān)命令如下：seriesd1=（ind=“a”）seriesd1=（ind=“B”）seriesd1=（ind=“C”）seriesd1=（ind=“d”）4如果要將所有行業(yè)虛擬變量添加到回歸方程中，另一種簡(jiǎn)單的形式是將回歸方程設(shè)置為yx@擴(kuò)展（ind）C

例如，您的變量稱為reg1 for 2010。您還有一個(gè)名為year的變量，它是每個(gè)變量對(duì)應(yīng)的年數(shù)。然后，使用以下命令，您可以生成一個(gè)新變量。僅當(dāng)

對(duì)應(yīng)的年份變量是您想要的年份時(shí)，值為1，其他值為0:Gen reg1=（year==2010）。

另一個(gè)更方便的方法是使用TABLATE命令。如果你的可變年份非常規(guī)律，比如1990-2010年。有21年。沒(méi)有像小數(shù)和無(wú)理數(shù)這樣的混亂數(shù)字。