商業(yè)智能里的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是什么？謝謝。要首先了解半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，我們需要了解什么是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在原有的信息化建設(shè)中，大部分以數(shù)據(jù)庫圖表的方式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也就是說，整體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

商業(yè)智能里的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是什么？

謝謝。

要首先了解半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，我們需要了解什么是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在原有的信息化建設(shè)中，大部分以數(shù)據(jù)庫圖表的方式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也就是說，整體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常好，每個(gè)數(shù)據(jù)都有一個(gè)唯一的標(biāo)簽，整體的檢索是通過數(shù)據(jù)庫索引的，所有的字段都可以通過SQL語句輕松找到。這些是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如，excel類似于一個(gè)小型數(shù)據(jù)庫，如果其中有大量的數(shù)據(jù)，就很方便我們查找。相對(duì)而言，word中的圖表數(shù)據(jù)比excel更難查找。如果ppt包含圖片、視頻和其他數(shù)據(jù)，那就更難了。那么Excel可以與結(jié)構(gòu)化進(jìn)行比較，word和PPT可以與半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行比較。如今，非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)量迅速增加，與富媒體時(shí)代息息相關(guān)。大多數(shù)人在閱讀文字和數(shù)字之前。現(xiàn)在，人們玩直播、點(diǎn)播，視頻數(shù)據(jù)增多，語音交互更加頻繁，各種物聯(lián)網(wǎng)不規(guī)范的數(shù)據(jù)被生成，大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被生成。數(shù)據(jù)。

希望對(duì)您有所幫助。歡迎交流，謝謝。

基本類：二叉搜索（排序）樹、線索二叉樹、哈夫曼樹（最優(yōu)二叉樹）、二進(jìn)制堆

平衡樹類：AVL、紅黑樹、2-3樹、2-3-4樹、B樹、B樹、B樹、SBT。

優(yōu)先級(jí)隊(duì)列類：左高位樹（左部分樹、合并樹、斜樁）、雙端樁、斐波那契樁

集合類：合并集合

區(qū)間樹類：分段樹、分區(qū)樹、合并樹、樹數(shù)組

字母樹類：字典樹、后綴樹。AC自動(dòng)機(jī)算法

動(dòng)態(tài)樹類：生成樹

計(jì)算幾何類：KD樹（塊樹）、四叉樹

RMQ到LCA：笛卡爾樹

圖論相關(guān)：最小生成樹、無根樹

其他：失敗樹、博弈樹

基本：

線性列表、鏈表、堆棧，隊(duì)列

排序：

快速排序、堆排序、合并排序、希爾排序、插入排序、選擇排序

二叉樹：

前序、中序、后序遍歷、層次遍歷，包括遞歸算法和非遞歸算法

AVL樹，哈夫曼編碼

二叉樹和樹，林轉(zhuǎn)換，線程樹

圖算法：

深度優(yōu)先遍歷算法，寬度優(yōu)先遍歷算法，最小生成樹，最短路徑

字符串：

搜索子串，KMP算法

以上都是比較基本的算法，大家一定要了解