matlab灰度直方圖代碼 matlab圖像直方圖有什么作用?
matlab圖像直方圖有什么作用?直方圖也稱為質(zhì)量分布圖。它是一種統(tǒng)計(jì)報(bào)表圖表,由一系列不同高度的垂直條紋或線段表示。通常,橫軸表示數(shù)據(jù)類型,縱軸表示分布。在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中,根據(jù)頻率分布表,在平面直角坐標(biāo)
matlab圖像直方圖有什么作用?
直方圖也稱為質(zhì)量分布圖。它是一種統(tǒng)計(jì)報(bào)表圖表,由一系列不同高度的垂直條紋或線段表示。通常,橫軸表示數(shù)據(jù)類型,縱軸表示分布。在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中,根據(jù)頻率分布表,在平面直角坐標(biāo)系中,橫軸表示每組的端點(diǎn),縱軸表示頻率,每個(gè)矩形的高度表示相應(yīng)的頻率。這種統(tǒng)計(jì)圖稱為頻率分布直方圖。例如,如果您的圖像有0-255個(gè)像素的分布,則直方圖的橫坐標(biāo)表示像素的分布,縱坐標(biāo)表示每個(gè)像素的頻率
1。直方圖均衡化處理的中心思想是將原始圖像的灰度直方圖從一個(gè)相對集中的灰度區(qū)域變?yōu)樵谒谢叶葏^(qū)域中均勻分布。直方圖均衡化是對圖像進(jìn)行非線性拉伸,重新分配圖像像素值,使某一灰度范圍內(nèi)的像素?cái)?shù)目大致相同。直方圖均衡化是將給定圖像的直方圖分布轉(zhuǎn)化為均勻的直方圖分布。2歸一化是一種無量綱處理方法,它將物理系統(tǒng)值的絕對值轉(zhuǎn)化為一定的相對值關(guān)系。這是簡化計(jì)算、減少工程量的有效途徑。讓我們來比較一下
matlab圖像處理中,直方圖均衡處理與直方圖歸一化各有什么作用?
1. 打開MATLAB需要處理的圖像,編寫如下代碼:PIC[I,J]=(255)/(U*V)*sum(C[:int(IMG[I,J])。
2. 然后你可以看到平衡的圖像。
3. 最后,繪制均衡化圖像的直方圖,如圖所示。將均衡前后的圖像進(jìn)行比較,從而解決問題。