python怎么把dataframe一列轉為一維數(shù)組？In[3]：importpandasaspdIn[4]：a=pd系列[5]中的（[1,2,3]）：b=pd系列[6]中的（[2,3,4]）：c=p

python怎么把dataframe一列轉為一維數(shù)組？

In[3]：importpandasaspdIn[4]：a=pd系列[5]中的（[1,2,3]）：b=pd系列[6]中的（[2,3,4]）：c=pd.數(shù)據(jù)幀（[a，b]）in[7]：cout[7]：01201231234

python中怎樣對多維數(shù)組的某一維求和，放在新的數(shù)組中？

在python中,函數(shù)是一段具有特定功能的語句組，這句話對嗎？

你好，你問的問題有點模糊。如果詢問一維數(shù)組，則所有元素的結果如下：a=[1，2，3，4，5，6]#在Python中，數(shù)組存儲在列表中。Result=1#Result將I的結果存儲在a:Result=I*Result#a中。結果中的每個元素都與結果中的打印結果相乘。如果這不是問題，請改進問題描述。

如何在Python中比較多個數(shù)組？

如果要輸出多個列表元素，它實際上是列表的一個或多個片段。下面的代碼運行：12list=[“a”，“B”，“mpilgrim”，“Z”，“example”]print（“n”，list[0:3]）運行效果：1。Python輸出一維矩陣或numpy數(shù)組2中的非零元素。但列表不能：3。另外，它不能直接輸出二維矩陣（numpy數(shù)組）：2