操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機(jī)配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機(jī)配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，就是用power Bi的三個組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot分析視圖進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化具有學(xué)習(xí)周期短、數(shù)據(jù)自動刷新和快速啟動等優(yōu)點。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然低于python。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)性，建議大家學(xué)習(xí)python，但是起步周期會比較長

我在私募做量化策略研究，如果你做過量化應(yīng)該很容易解決。實際上，python有許多非常方便進(jìn)行財務(wù)分析的包，比如pandas、numpy、statismodel等等。至于您的問題，您可以使用Python的pandas包將日期作為索引組合到時間序列分析中。圖如下圖所示。

利用python如何實現(xiàn)五分鐘自然日行情的趨勢圖顯示？

時間序列預(yù)測分析是利用過去事件的特征來預(yù)測未來事件的特征。這是一種比較復(fù)雜的預(yù)測建模問題，它不同于回歸分析模型的預(yù)測

時間序列模型依賴于事件的序列，當(dāng)相同的值改變序列時，輸入模型的結(jié)果是不同的。