redis讀寫分離代碼怎么寫 redis需要讀寫分離嗎?
redis需要讀寫分離嗎?首先,結(jié)論是:這與您的特定體系結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)有關(guān)。在常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景中,我認(rèn)為沒(méi)有必要在redis中分離讀寫。首先,我們來(lái)討論為什么讀寫分離是必要的:;讀寫分離用于大量的讀請(qǐng)求
redis需要讀寫分離嗎?
首先,結(jié)論是:這與您的特定體系結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)有關(guān)。在常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景中,我認(rèn)為沒(méi)有必要在redis中分離讀寫。首先,我們來(lái)討論為什么讀寫分離是必要的:;讀寫分離用于大量的讀請(qǐng)求,它通過(guò)多個(gè)從機(jī)分配讀壓力,從而提高讀性能。選擇太多會(huì)阻塞數(shù)據(jù)庫(kù),使您無(wú)法添加、刪除和修改,當(dāng)并發(fā)性太大時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)將被拒絕。因此,使用讀寫分離來(lái)提高性能和避免拒絕服務(wù)。在我看來(lái),需要讀寫分離的應(yīng)用場(chǎng)景是:寫請(qǐng)求在可接受的范圍內(nèi),但讀請(qǐng)求比寫請(qǐng)求大得多。然后討論了redis常用的應(yīng)用場(chǎng)景:cache。排名應(yīng)用,訪問(wèn)計(jì)數(shù)應(yīng)用。實(shí)時(shí)消息系統(tǒng);首先,我們討論cache集群,這也是一個(gè)非常常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景:cache主要解決用戶訪問(wèn)時(shí)如何更快地獲取數(shù)據(jù)。單個(gè)機(jī)器的內(nèi)存資源非常有限,因此緩存集群會(huì)通過(guò)某種算法將不同的數(shù)據(jù)放入不同的機(jī)器。對(duì)于不同的持久化數(shù)據(jù)庫(kù),一般來(lái)說(shuō),內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)單機(jī)版可以支持大量的添加、刪除、查詢和修改。如果機(jī)器不能支持,可以通過(guò)主從復(fù)制和緩存來(lái)解決。綜上所述,在這種情況下,應(yīng)用redis進(jìn)行讀寫分離完全失去了讀寫分離的意義。
mysql讀寫分離和用Redis做緩存,這兩種方案有什么異同?
讀寫分離通常與主/從模式結(jié)合使用。主服務(wù)器處理寫請(qǐng)求,而從服務(wù)器處理讀請(qǐng)求。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是:1。提高數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)處理能力。避免寫請(qǐng)求鎖表來(lái)阻止讀請(qǐng)求。避免單點(diǎn)訪問(wèn),提高數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性;使用redis作為數(shù)據(jù)庫(kù)前面的緩存,減輕MySQL的壓力,提高系統(tǒng)的處理效率。沒(méi)有人能代替另一個(gè)。一般來(lái)說(shuō),高并發(fā)性應(yīng)用程序與這兩者結(jié)合使用。