網(wǎng)站數(shù)據(jù)大量分析是python比較好還是mysql shell好呢？你覺得你沒有要求一分嗎？你想問什么語言適合網(wǎng)站海量數(shù)據(jù)分析還是什么數(shù)據(jù)庫適合它？1. 首先，第一個問題是，數(shù)據(jù)量有多大？您要分析的數(shù)

網(wǎng)站數(shù)據(jù)大量分析是python比較好還是mysql shell好呢？

你覺得你沒有要求一分嗎？你想問什么語言適合網(wǎng)站海量數(shù)據(jù)分析還是什么數(shù)據(jù)庫適合它？

1. 首先，第一個問題是，數(shù)據(jù)量有多大？您要分析的數(shù)據(jù)量是100W、1億或10億、單表、多表或異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。不同的場景采用不同的方案：MySQL不擅長單表1kw-2kw。如果數(shù)據(jù)量小于此級別，也可以使用它。更推薦使用分布式數(shù)據(jù)庫，比如OLAP數(shù)據(jù)庫，比如MPP，它在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域得到了廣泛的應用，如果分析語言只是數(shù)據(jù)可視化所需要的，可以直接使用table、quickbi、finebi、power等前端可視化工具，而不用編寫自己的語言Bi和power其他工具可以。如果你想做更深入的分析，不僅僅是數(shù)據(jù)顯示，還有一些算法。Python是一個很好的工具，但是當數(shù)據(jù)量非常大時它就不起作用了。例如，在分析10億個數(shù)據(jù)時，建議使用spark。當然，底層的架構(gòu)也需要做很大的改變?？傊?，不同的數(shù)據(jù)量和不同的分析目的采用不同的方案

對于大量的數(shù)據(jù)，更推薦使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當數(shù)據(jù)沒有分割，電腦配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡片。數(shù)據(jù)處理后，計算機也會比較卡片而不釋放內(nèi)存。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，操作效率提高微軟已經(jīng)停止更新VBA，因此更建議學習python。如果只是操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，就是用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，用power query進行數(shù)據(jù)處理，用PowerPivot進行分析，使用powerbi進行數(shù)據(jù)處理view進行數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點是學習周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長期的可持續(xù)發(fā)展，我們更推薦學習python，但是開始的周期會更長

你想做數(shù)據(jù)分析，對嗎？建議：在學習python之前，MySQL可以處理很多統(tǒng)計問題。當然，您必須首先掌握python語法。這很簡單。然后，python有兩個與數(shù)據(jù)分析密切相關(guān)的包。如果您想做數(shù)據(jù)分析，請在學習SQL之前先關(guān)注這兩個包。畢竟，僅僅因為什么都做不了，學習SQL是沒有意義的。建議您先學習sqlserver，用python的基本語法，學習sqlserver非常簡單。當然，你可以毫無基礎地學習。只是學習一個語言基礎更容易。學習了SQL server之后，您就可以學習oracle了。甲骨文必須學習。其他數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)您的需要進行學習，例如NoSQL