在Kaggle比賽中獲得好成績甚至拿到獎金的data scientist都經(jīng)歷了什么？我沒有得到獎金，但我得到了更好的排名?；旧喜蛔錾顚W(xué)相關(guān)的問題，比如簡歷課，那種太累了。比如說兩個月的比賽。上個月

在Kaggle比賽中獲得好成績甚至拿到獎金的data scientist都經(jīng)歷了什么？

我沒有得到獎金，但我得到了更好的排名?；旧喜蛔錾顚W(xué)相關(guān)的問題，比如簡歷課，那種太累了。

比如說兩個月的比賽。上個月，我象征性地嘗試了這個模型，看看其他人是如何做到的。我把與這個題目有關(guān)的論文翻了一遍，然后付諸實踐。一般來說，我不是很認真。提交機會可能需要一天以上的時間。

下個月我們就開始認真做了?，F(xiàn)在kaggle模型只有幾個，主要靠數(shù)據(jù)清洗，這主要靠精神和人力的投入，因為功能清洗是一件非常痛苦的事情，大多數(shù)模型的質(zhì)量只能通過測試。

在那之后，模型被融合，然后他們被留給命運。

簡而言之，如果你堅持在最近一兩周內(nèi)認真地去做，很容易找到一個好地方。如果你拿錢，你需要充滿精神特質(zhì)。