mycat還有必要學(xué)嗎？當(dāng)然，我們需要學(xué)習(xí)，因?yàn)镸YCAT是一個(gè)用Java編寫(xiě)的數(shù)據(jù)庫(kù)中間件，它實(shí)現(xiàn)了MySQL協(xié)議的服務(wù)器。MYCAT實(shí)現(xiàn)的是讀寫(xiě)分離和自動(dòng)切換機(jī)制，需要配合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主從復(fù)

mycat還有必要學(xué)嗎？

當(dāng)然，我們需要學(xué)習(xí)，因?yàn)镸YCAT是一個(gè)用Java編寫(xiě)的數(shù)據(jù)庫(kù)中間件，它實(shí)現(xiàn)了MySQL協(xié)議的服務(wù)器。MYCAT實(shí)現(xiàn)的是讀寫(xiě)分離和自動(dòng)切換機(jī)制，需要配合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主從復(fù)制機(jī)制。

我那些剛剛研究過(guò)MYCAT的朋友們肯定不理解碎片。一般來(lái)說(shuō)，MYCAT的一個(gè)片段代表MySQL中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)一個(gè)較大的表需要分段時(shí)，MYCAT會(huì)根據(jù)前面設(shè)置的規(guī)則將數(shù)據(jù)分散到較大的表中，并將其放在每個(gè)分段上，這稱(chēng)為“表拆分”，需要在每個(gè)相應(yīng)的分區(qū)上創(chuàng)建一個(gè)同名的數(shù)據(jù)庫(kù)和一個(gè)結(jié)構(gòu)相同的表。

因此MYCAT可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，提高檢索性能。當(dāng)然，MYCAT在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用非同尋常。

mysql proxy與mycat區(qū)別？

二者的區(qū)別：

上層可以看作是下層的抽象，例如操作系統(tǒng)就是各種計(jì)算機(jī)硬件的抽象。我們什么時(shí)候需要抽象？如果只有一種硬件，我們需要開(kāi)發(fā)一個(gè)操作系統(tǒng)嗎？

再舉一個(gè)例子，當(dāng)一個(gè)項(xiàng)目只需要一個(gè)人來(lái)完成時(shí)，它不需要一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者，但是當(dāng)它需要幾十個(gè)人來(lái)完成時(shí)，應(yīng)該有一個(gè)經(jīng)理來(lái)起到溝通和協(xié)調(diào)的作用，經(jīng)理是他上級(jí)對(duì)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的抽象。

同樣，當(dāng)我們的應(yīng)用程序只需要一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器時(shí)，我們不需要MYCAT。如果需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)甚至表進(jìn)行分支，當(dāng)應(yīng)用程序需要面對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)層進(jìn)行抽象來(lái)管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)，而頂層應(yīng)用程序只需要基于數(shù)據(jù)庫(kù)中間件來(lái)面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)層的抽象或編號(hào)，這是MYCAT的核心功能。

因此可以理解為：數(shù)據(jù)庫(kù)是底層存儲(chǔ)文件的抽象，而MYCAT是數(shù)據(jù)庫(kù)的抽象。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb