opencv檢測(cè)缺陷用哪些算法？根據(jù)不同的需要，進(jìn)行不同的處理1個(gè)孔的像素顏色和周圍絕對(duì)不同。建議采用閾值分割和輪廓檢測(cè)2倍一定會(huì)有梯度變化。建議檢測(cè)邊緣并計(jì)算褶皺的梯度信息3劃痕與前面的問題類似，但

opencv檢測(cè)缺陷用哪些算法？

根據(jù)不同的需要，進(jìn)行不同的處理

1個(gè)孔的像素顏色和周圍絕對(duì)不同。建議采用閾值分割和輪廓檢測(cè)

2倍一定會(huì)有梯度變化。建議檢測(cè)邊緣并計(jì)算褶皺的梯度信息

3劃痕與前面的問題類似，但也不同梯度的方向和強(qiáng)度應(yīng)該不同（一個(gè)是凹的，另一個(gè)是凸的）

4如果斑點(diǎn)只是星星，opencv中有很多角點(diǎn)檢測(cè)算法，如沖浪快球

這取決于環(huán)境。Opencv提供人臉檢測(cè)和行人檢測(cè)。如果相機(jī)靠近人，人臉檢測(cè)效果會(huì)更好。如果能從遠(yuǎn)處獲得人體的整體圖像，就需要對(duì)行人進(jìn)行檢測(cè)。使用haarcascade方法進(jìn)行人臉檢測(cè)相對(duì)容易。樓上的答案是，行人檢測(cè)也可以用haarcascade，但效果一般，最好是用hog，網(wǎng)上仔細(xì)搜索也有代碼。