Python語言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？對于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)到Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶āＪ?/p>

Python語言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

對于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)到Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個數(shù)量級。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個數(shù)據(jù)，兩個數(shù)量級的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個數(shù)量級無關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

計(jì)算機(jī)編程語言有DW，PHP，Java，python等它們都有什么關(guān)系？

作為一個it從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我來回答這個問題。

首先，編程語言本身與應(yīng)用場景有著密切的關(guān)系。通常，不同的開發(fā)場景會使用不同的編程語言，所以編程語言種類繁多，總共有600種左右。有幾十種比較常見的編程語言，其中Java、Python和PHP是比較常見的編程語言。

編程語言之間沒有直接關(guān)系，但在相同的技術(shù)架構(gòu)下，多種編程語言可以協(xié)作。例如，人工智能平臺可以使用java開發(fā)，但是在開發(fā)特定的應(yīng)用程序時，可以使用python語言。

從應(yīng)用場景的角度來看，Java和python屬于全場景編程語言，可以應(yīng)用在很多開發(fā)場景中，如web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、移動互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)等。目前，在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，Python的應(yīng)用更為廣泛。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言在未來的發(fā)展前景十分廣闊。

PHP語言的主要應(yīng)用場景是web開發(fā)。雖然應(yīng)用場景比較單一，但是由于PHP語言在web開發(fā)領(lǐng)域的高份額，使得web開發(fā)領(lǐng)域有大量的PHP程序員。雖然目前移動開發(fā)已經(jīng)取得了快速的發(fā)展，開發(fā)規(guī)模比較大，但是PHP仍然是比較重要的編程語言之一。對于基礎(chǔ)薄弱的初學(xué)者來說，從PHP開始也是一個不錯的選擇。

最后，對于程序員來說，在程序開發(fā)過程中，通常需要掌握多種編程語言來處理不同的開發(fā)場景。

python一般用來做什么？

感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應(yīng)用場景。事實(shí)上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅(qū)動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通?？梢哉业揭粋€開源庫。安裝后，您可以驅(qū)動它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計(jì)算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談?wù)凱ython，它可以用來做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動機(jī)10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應(yīng)用場景非常強(qiáng)大，但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因?yàn)镻ython很容易入門，而且學(xué)習(xí)成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調(diào)用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。我做了很多年的實(shí)踐，我想說的是Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學(xué)方法。它主要研究如何通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r間，后來遇到技術(shù)瓶頸時就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項(xiàng)目pytorch也是一個優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語言實(shí)現(xiàn)的，就簡單多了。當(dāng)然，Python是一個不錯的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會用到哪些語言？

Python非常好用，可以做很多事情，比如web開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲等，它可以應(yīng)用到各行各業(yè)，大家都在做基于Python的庫，這使得Python成為一種可以直接使用的語言，更像是工具。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)，理論可能非常復(fù)雜，但事實(shí)上，只有幾行代碼可以在Python中實(shí)現(xiàn)。它不需要在代碼上花費(fèi)太多時間。學(xué)習(xí)了python之后，我不想再寫其他語言了?，F(xiàn)在Python越來越流行。