OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

對二值化圖像的選定區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)彩圖的物體顏色進(jìn)行識別（RGB）并輸出，用opencv怎么編寫源代碼？

1. 獲取二值圖像所選區(qū)域的外部矩形的位置（XY坐標(biāo)、長度、左上角的寬度）。2判斷原彩色圖像中區(qū)域的RGB值（您會(huì)讀取圖像的RGB值嗎？數(shù)據(jù)=圖像->imagedata，數(shù)據(jù)[M*步，n]）3。如果符合您的假設(shè)，則在原始彩色圖像中剪切（首先設(shè)置ROI區(qū)域，然后克隆圖像，然后釋放ROI區(qū)域）

opencv固定位置顏色識別？

首先使用opencv的長方體來識別正方形，然后計(jì)算相對位置。識別顏色很簡單，但太麻煩了。慢慢寫，你就能明白