大數(shù)據(jù)五大基本特點 大數(shù)據(jù)有哪些特點?
大數(shù)據(jù)有哪些特點?大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的概念范疇。大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn),需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)
大數(shù)據(jù)有哪些特點?
大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的概念范疇。大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn),需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Research Institute)給出的定義是:大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,在獲取、存儲、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的能力。它具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)流動快、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低等特點。
大數(shù)據(jù)的特點。在維克多·邁爾·勛伯格(Victor Myer Schoenberg)和肯尼斯·庫克耶(Kenneth kuckye)筆下的大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)是指用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,而不是使用隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。大數(shù)據(jù)的特征(由IBM提出):體積(大容量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(低值密度)、準(zhǔn)確性(真實性)。
具體來說,體積:數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的價值和潛在信息。多樣性:數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度:獲得數(shù)據(jù)的速度??勺冃裕鹤璧K有效處理和管理數(shù)據(jù)的過程。準(zhǔn)確性:數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜性:數(shù)據(jù)量大,來源多。價值:合理利用大數(shù)據(jù),低成本創(chuàng)造高價值。
從技術(shù)角度來看,大數(shù)據(jù)和云計算之間的關(guān)系就像硬幣的正反兩面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺計算機(jī)處理,因此必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)。其特點是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依靠云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。
隨著云時代的到來,大數(shù)據(jù)越來越受到關(guān)注。據(jù)分析團(tuán)隊介紹,大數(shù)據(jù)通常用來描述一個公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析需要花費太多的時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析通常與云計算相關(guān),因為實時大數(shù)據(jù)集分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給數(shù)十臺、數(shù)百臺甚至數(shù)千臺計算機(jī)。
大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)來有效處理大量數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括海量并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲系統(tǒng)。
什么是大數(shù)據(jù)?它有哪些特點?
大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種海量數(shù)據(jù)中快速獲取有價值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括海量并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)、可擴(kuò)展存儲系統(tǒng)等。大數(shù)據(jù)具有以下四個特點:一是數(shù)據(jù)量巨大。例如,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量只有200 Pb。典型的個人計算機(jī)硬盤容量為TB級,而一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)量接近EB級。第二,有各種類型的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型已經(jīng)不僅僅是文本形式,還有圖像、視頻、音頻、地理信息等類型的數(shù)據(jù),個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。三是處理速度快。數(shù)據(jù)處理遵循“一秒定律”,可以快速地從各種類型的數(shù)據(jù)中獲取高價值的信息。四是價值密度低。以視頻為例。在一小時視頻的連續(xù)測試過程中,可能有用的數(shù)據(jù)只有一兩秒。
什么是大數(shù)據(jù)?要簡單通俗點的解釋?
什么是大數(shù)據(jù)和應(yīng)用?大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)。人類生活在三維空間中,一棵樹、一座山、一條水,人類活動的軌跡,都可以用數(shù)據(jù)來表達(dá)。如企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營、商品標(biāo)準(zhǔn)等。政府管理決策、消費者消費水平、消費習(xí)慣。公路、河流等的地理環(huán)境。方方面面都有大數(shù)據(jù)。每個行業(yè)都有自己的大數(shù)據(jù)。通過企業(yè)、行業(yè)、社會主體等的數(shù)據(jù)整合。形成了概念更大、價值更高的大數(shù)據(jù)流。在整個宇宙中,一切都是相互聯(lián)系的。邏輯關(guān)系分析。我可以得到它。對社會治理、企業(yè)經(jīng)營、個人服務(wù)方便可靠、真正服務(wù)的解決方案。事物的構(gòu)成不是由單一因素構(gòu)成的。多方聯(lián)合或合作完成的。要完成一件服裝,必須有面料制造商、服裝制造商、搭扣制造商、線制造商、設(shè)計師、工人等的組合。大數(shù)據(jù)也是如此。大數(shù)據(jù)應(yīng)用也是如此。人類剛剛進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代。這是一個以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)手段的時代。誰能掌握大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用?更好地服務(wù)于人類社會。誰將占據(jù)未來財富和地位的制高點。中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟河北唐冠中興科技有限公司畢紹鵬答記者問