mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，我們不關(guān)心投資成本，可以使用cluster，也可以使用tidb

當(dāng)數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)量可以預(yù)測到非常大，或者已經(jīng)有大量的數(shù)據(jù)時，我們應(yīng)該選擇子表或分區(qū)（即使用多個數(shù)據(jù)庫）解決數(shù)據(jù)訪問的性能問題。如果單機的CPU能承受并發(fā)的站點數(shù)，就應(yīng)該選擇分表的方式，因為分表比較簡單，容易實現(xiàn)規(guī)?；?，當(dāng)涉及多表連接時，分區(qū)不能直接使用join。但是如果并發(fā)站點的數(shù)量太大，那么訪問多個數(shù)據(jù)庫無疑需要多個cpu。此時，我們需要選擇分區(qū)方法。