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用python做數(shù)據(jù)分析 學Python的電腦要什么樣的配置?

學Python的電腦要什么樣的配置?謝謝你的邀請!作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者,讓我回答這個問題。首先,如果您從學習Python語言本身的角度出發(fā),您不需要配置太高的計算機。普通辦公電腦完全可

學Python的電腦要什么樣的配置?

謝謝你的邀請

!作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者,讓我回答這個問題。

首先,如果您從學習Python語言本身的角度出發(fā),您不需要配置太高的計算機。普通辦公電腦完全可以滿足要求,或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學習要求。

但是,學習Python通常必須有明確的學習方向。不同的學習方向在計算機配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學習方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā),其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對計算機配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展通常對計算機內(nèi)存有更高的要求。一個重要原因是,大數(shù)據(jù)平臺通常對內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺至少需要8g內(nèi)存,而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對內(nèi)存的要求更高。因此,如果你想學習Python,從事大數(shù)據(jù)開發(fā),就需要配置一個內(nèi)存,計算機越大越好。另外,對于初學者來說,通常需要通過虛擬機在自己的計算機上構建偽分布式集群,這對內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個強大的GPU,所以如果你想學習Python進行機器學習(深度學習)、計算機視覺等方面的開發(fā),就必須配備一個更好的顯示卡,這樣會大大提高實驗速度。另外,人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后,在硬盤的配置上,最好選擇速度更快的固態(tài)盤,而且容量不需要太大。

打算用Python做畢業(yè)設計,可以做哪些方面的?

現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行,Python在這些方面更強大。

供參考:https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學習了這一系列教程之后,您可以開始學習人工智能并找到一份好工作。

python用opencv做的人臉識別占用性能嚴重,怎么優(yōu)化?

關于您的問題的描述性信息太少。無法給出具體答案。你只能給出一個大概的想法。

Python雖然易學易用,但效率不高,所以一般適合實驗性代碼開發(fā),可以快速驗證思想或算法的正確性。例如,在談到人臉識別時,無論是使用深度學習算法還是傳統(tǒng)算法,都應該首先設計一個算法,驗證它是否能正常工作。只有能夠正確檢測出人臉的算法才是可行的算法。至于效率,這是下一個優(yōu)化目標。

一般來說,圖像處理的計算量比較大,在驗證了算法的正確性后,通常會將Python代碼移植到更高效的C/C平臺上,特別是對于opencv,因為opencv的開發(fā)語言是C,至于如何用C調(diào)用Python模型,請參考我寫的一篇文章,也是關于圖像處理的。

此外,對于計算量較大的任務,如深度學習,CPU往往難以滿足計算要求,因此需要GPU加速。

python一般用來做什么?

感謝您的邀請:作為一種非常流行的語言,python有著廣泛的應用場景。事實上,許多開發(fā)語言可以用于不同的領域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是,它是一種通用的腳本語言,也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅(qū)動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它,你通常可以找到一個開源庫。安裝后,您可以驅(qū)動它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學計算、GUI、OA、自動控制,甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談談Python,它可以用來做:

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡編程7。網(wǎng)絡編程8。多媒體應用9。Pymo發(fā)動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲:人工智能

看到這么多應用場景非常強大,但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說,常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java,C#,XML,C。至于為什么,這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因為Python很容易入門,而且學習成本相對較低。它有一個豐富的支持庫,可以直接調(diào)用,以高效地完成不同需要的工作。

你知道,谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。我認為編程依賴于思考。有較強編程能力的人就會知道,編程的核心和本質(zhì)是算法。

不同的語言有不同的表達方式。

所以,語言并不能決定你是否在編程。思考就是。