python是怎樣的編程語(yǔ)言？Python非常好用，可以做很多事情，比如web開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲(chóng)等，它可以應(yīng)用到各行各業(yè)，每個(gè)人都在做一個(gè)基于Python的庫(kù)，這使得P

python是怎樣的編程語(yǔ)言？

Python非常好用，可以做很多事情，比如web開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲(chóng)等，它可以應(yīng)用到各行各業(yè)，每個(gè)人都在做一個(gè)基于Python的庫(kù)，這使得Python成為一種可以直接使用的語(yǔ)言，更像一個(gè)工具。比如機(jī)器學(xué)習(xí)，理論上可能很復(fù)雜，但實(shí)際上Python只能實(shí)現(xiàn)幾行代碼，不需要在代碼上花費(fèi)太多時(shí)間。學(xué)習(xí)了python之后，我不想再寫(xiě)其他語(yǔ)言了。Python現(xiàn)在越來(lái)越流行了。

作為初學(xué)者，選擇什么語(yǔ)言取決于自己的基礎(chǔ)和行業(yè)的需要。不同的語(yǔ)言有不同的難度和不同的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，所以選擇要有針對(duì)性。！如果你是理工科背景，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和物理基礎(chǔ)，那么選擇C語(yǔ)言一定是正確的選擇。雖然C語(yǔ)言的學(xué)習(xí)不是很難，但是與Python相比，它是很難的。

作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，他們應(yīng)該聽(tīng)過(guò)譚浩強(qiáng)先生的名字，而且大多數(shù)人都讀過(guò)譚浩強(qiáng)先生的杰作：C語(yǔ)言編程。據(jù)說(shuō)這本書(shū)是計(jì)算機(jī)圖書(shū)的銷售記錄保持者。

無(wú)論如何，這樣一本經(jīng)典的書(shū)是值得一讀的。學(xué)習(xí)C語(yǔ)言的難點(diǎn)在于許多概念需要建立圖感，如內(nèi)存空間的應(yīng)用、指針操作等。

因此，如果您想從事web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，學(xué)習(xí)Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。目前，我一直在用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這比Java方便得多。

Python的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單、清晰和優(yōu)雅。使用過(guò)Python的朋友也應(yīng)該有同樣的感受：Python非常簡(jiǎn)單，Python非常慢。

如果你是非理工科專業(yè)，如果你想從事Web開(kāi)發(fā)（非大數(shù)據(jù)和人工智能），如果你想快速掌握一門(mén)語(yǔ)言，那么Python一定是個(gè)不錯(cuò)的選擇。使用Python來(lái)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，其中必須理解線性代數(shù)和概率論。

如果您對(duì)Python感興趣，請(qǐng)看一下我在頭版上寫(xiě)的系列文章。如果你有什么問(wèn)題，可以和我聯(lián)系。

c語(yǔ)言和python語(yǔ)言哪個(gè)更值得學(xué)？

近年來(lái)，Python的發(fā)展主要是由機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)的。Python是一種非常先進(jìn)和簡(jiǎn)潔的編程語(yǔ)言。它可以直接面向數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)計(jì)算編程。而與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的第三方庫(kù)尤為完備。這個(gè)社區(qū)非常成熟。

另一個(gè)原因是Python非常簡(jiǎn)單易用，適合系統(tǒng)維護(hù)。它比貝殼更有表現(xiàn)力。

Python語(yǔ)言為什么近幾年越來(lái)越火？

作為多年的實(shí)踐者，我想說(shuō)的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)，近年來(lái)，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來(lái)了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來(lái)遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開(kāi)源的tensorflow庫(kù)受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語(yǔ)言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開(kāi)源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它還使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語(yǔ)言可以用于人工智能開(kāi)發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過(guò)程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?lái)，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語(yǔ)言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過(guò)程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語(yǔ)言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書(shū)館支持。