實(shí)現(xiàn)兩個(gè)整數(shù)集合的并集、交集和差集運(yùn)算------起泡運(yùn)算？求交、并、差非常簡(jiǎn)單。求交解的時(shí)間復(fù)雜度為O（n）。總時(shí)間復(fù)雜度為O（n）。心平氣和，不怕爆炸。python二維數(shù)組怎么求交集？本文通過(guò)一個(gè)

實(shí)現(xiàn)兩個(gè)整數(shù)集合的并集、交集和差集運(yùn)算------起泡運(yùn)算？

求交、并、差非常簡(jiǎn)單。求交解的時(shí)間復(fù)雜度為O（n）?？倳r(shí)間復(fù)雜度為O（n）。心平氣和，不怕爆炸。

python二維數(shù)組怎么求交集？

本文通過(guò)一個(gè)例子說(shuō)明Python如何獲得兩個(gè)數(shù)組的交、并、差。與你分享供你參考。具體內(nèi)容如下：1。獲取兩個(gè)列表的交集#方法1:a=[2，3，4，5]B=[2，5，8]TMP=[Val for Val in a if Val in B]print TMP#[2，5]#方法2:print list（set（a））。交叉點(diǎn)（集合（b）））2。獲取兩個(gè)列表的并集打印列表（set（a））。聯(lián)合（集合（b）））3。獲取兩個(gè)列表的差集打印列表（set（b））。差（集（a））#如果B中有而a中沒(méi)有，我們可以通過(guò)上述方法處理Python列表的交、并、差。

python怎么求兩個(gè)列表的交集？

對(duì)于那些使用了多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過(guò)一億個(gè)數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來(lái)執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會(huì)循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個(gè)數(shù)量級(jí)無(wú)關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開(kāi)源庫(kù)可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？