三十歲了，從零開始學(xué)python還有前途嗎？哈哈，我從50歲就開始學(xué)Python了，我不覺得遲到。利用Python和Django框架進(jìn)行web開發(fā)，結(jié)合日常工作內(nèi)容和流程，編寫一個(gè)web應(yīng)用程序，避免

三十歲了，從零開始學(xué)python還有前途嗎？

哈哈，我從50歲就開始學(xué)Python了，我不覺得遲到。利用Python和Django框架進(jìn)行web開發(fā)，結(jié)合日常工作內(nèi)容和流程，編寫一個(gè)web應(yīng)用程序，避免了重復(fù)、低效的工作。例如，以前用Excel管理的信息存儲在mysql中，后臺用Django框架開發(fā)，前端用bootstrap HTML Ajax制作，代碼按照通常的工作流程編寫，實(shí)現(xiàn)所需的功能。過去，我用EXCEL表格管理成千上萬的資產(chǎn)和設(shè)備。我遷移到自己的資產(chǎn)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的存儲、發(fā)放、借用、歸還、查詢、報(bào)廢，覆蓋了資產(chǎn)的全生命周期。。。還寫了一個(gè)python腳本，運(yùn)行在大家的電腦上，可以采集電腦信息，自動上傳到系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫，2000多臺電腦的硬件配置和用戶信息都被自動采集，自動更新。我不指望學(xué)習(xí)這個(gè)能給我?guī)硎裁础Ｎ液荛_心，很享受。

如果我們能利用所學(xué)的新技術(shù)來找工作，那會更理想。我不知道有沒有人要我去？

開始學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不嫌晚。

學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？

感謝您的邀請

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我回答這個(gè)問題。

首先，如果您從學(xué)習(xí)Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計(jì)算機(jī)。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學(xué)習(xí)要求。

但是，學(xué)習(xí)Python通常必須有明確的學(xué)習(xí)方向。不同的學(xué)習(xí)方向在計(jì)算機(jī)配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學(xué)習(xí)方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對計(jì)算機(jī)配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對計(jì)算機(jī)內(nèi)存有更高的要求。一個(gè)重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺通常對內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學(xué)習(xí)Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個(gè)內(nèi)存，計(jì)算機(jī)越大越好。另外，對于初學(xué)者來說，通常需要通過虛擬機(jī)在自己的計(jì)算機(jī)上構(gòu)建偽分布式集群，這對內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個(gè)強(qiáng)大的GPU，所以如果你想學(xué)習(xí)Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、計(jì)算機(jī)視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個(gè)更好的顯示卡，這樣會大大提高實(shí)驗(yàn)速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。

使用Python會降低程序員的編程能力嗎？

編程取決于思考。有較強(qiáng)編程能力的人都知道，編程的核心和本質(zhì)是算法。

不同的語言有不同的表達(dá)方式。

所以，語言并不能決定你是否在編程。思考就是。

為什么很多人喜歡Python？

Python是2018年最熱門的編程語言。就像熱點(diǎn)一樣，從事或想進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的人自然會注意到python，這也得益于一些媒體和一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。當(dāng)然，實(shí)際上主要受Python語言特性的影響。讓我們從幾個(gè)方面來談?wù)劄槭裁春芏嗳讼矚gPython。

首先，Python很容易學(xué)習(xí)。作為一種開源語言，它有豐富的學(xué)習(xí)資料，而且語言簡單。你可以在很短的時(shí)間內(nèi)掌握它的基本語法，你可以在兩三天內(nèi)精通編程。開始時(shí)我只有一點(diǎn)C語言基礎(chǔ)。我花了4天時(shí)間學(xué)習(xí)相同的基礎(chǔ)知識，然后我可以在網(wǎng)上找到各種演示。其次，Python也符合這個(gè)時(shí)代?，F(xiàn)在，人們一般都很忙，時(shí)間也很貴。大多數(shù)人不想在編程語言上花費(fèi)太多時(shí)間。此外，互聯(lián)網(wǎng)變化如此之快。當(dāng)你真正學(xué)完那門語言時(shí)，它可能已經(jīng)過時(shí)了。這是很多人擔(dān)心的，所以Python會受到很多人的青睞。

第二，python可以做很多事情，比如爬蟲、網(wǎng)頁開發(fā)、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、3D游戲開發(fā)、科學(xué)數(shù)字計(jì)算、人工智能等，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能非常普及，python有一個(gè)強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)包和許多其他相關(guān)的工具包。很多工作不需要重新組裝車輪，因此使用起來非常方便。簡而言之，使用Python進(jìn)行開發(fā)變得更加簡單和高效。此外，Python對初學(xué)者也非常友好。作為一種腳本語言，它除了簡單易學(xué)之外，還可以做很多事情，比如制作一個(gè)簡單的爬蟲，畫一些有趣的動畫，這也會給初學(xué)者很大的動力。

第三，在Python相關(guān)崗位工作的薪水也非常可觀。雖然Python在性能上沒有太大的優(yōu)勢，可以說Python是一種速度非常慢的語言，但是近年來，隨著硬件的不斷完善，這個(gè)缺點(diǎn)已經(jīng)被容忍了。因此越來越多的企業(yè)選擇Python進(jìn)行開發(fā)，Python的就業(yè)市場也得到了很好的發(fā)展。

最后，雖然有很多人喜歡Python，也有很多人學(xué)習(xí)Python，但真正能從事Python相關(guān)工作的人卻很少。與Python相關(guān)的主要崗位要求比較高，比如數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等崗位，一般都比普通的開發(fā)崗位難度大。因此，Python中的主要位置很少，但也有一些。

一詞概括Python：優(yōu)雅

Python非常易于使用，可以做很多事情，比如web開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲等，它可以應(yīng)用到各行各業(yè)，每個(gè)人都在做一個(gè)基于Python的庫，使Python成為可以直接使用，更像是一個(gè)工具，比如機(jī)器學(xué)習(xí)，理論上可能很復(fù)雜，但實(shí)際上只有幾行代碼可以用Python實(shí)現(xiàn)。在代碼上花費(fèi)的時(shí)間并不多。學(xué)習(xí)了python之后，我不想再寫其他語言了?，F(xiàn)在Python越來越流行。

python是怎樣的編程語言？

對于Python學(xué)習(xí)者來說，他們需要掌握以下技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信，哪里就有網(wǎng)絡(luò)。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對于所有的編程開發(fā)人員來說，我們必須知道它是什么，為什么是這樣，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、包、解包等底層進(jìn)行深入的分析。

2. 爬蟲開發(fā)。所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進(jìn)行有針對性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲開發(fā)項(xiàng)目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并對scrapy框架的源代碼進(jìn)行分析，了解其原理，實(shí)現(xiàn)定制的爬蟲框架。

3. 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界，而動態(tài)網(wǎng)頁的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬行代碼來實(shí)現(xiàn)和使用你自己的微網(wǎng)框架。對框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領(lǐng)域的知識。它可以從底層了解其工作原理，控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。

4. It自動化發(fā)展。It運(yùn)維自動化是根據(jù)It服務(wù)需求，將靜態(tài)設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為動態(tài)彈性響應(yīng)的一組策略。目的是減少人工干預(yù)，降低人員成本和出錯(cuò)概率。從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、可擴(kuò)展性、故障處理，以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)際案例的聯(lián)系，如fortress machine、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機(jī)管理等，可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項(xiàng)目。財(cái)務(wù)分析。財(cái)務(wù)分析包括學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)知識和python相關(guān)模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略，如“雙倍移動平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等，讓夢想成真，進(jìn)入金融行業(yè)不再是夢想。

6. 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)。隨著人工智能時(shí)代的到來，首先介紹了深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。它包括機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和公共知識，如分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和公共類庫，并根據(jù)周圍的事件作為案例，逐步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練、評價(jià)和參數(shù)化。人工腸