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經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法有Apriori算法和FP-growth算法。Apriori算法對事務(wù)數(shù)據(jù)庫進行多次掃描,每次使用候選頻繁集生成頻繁集;而FP-growth算法采用樹形結(jié)構(gòu),不需要生成候選頻繁集,直接得到頻繁集,大大減少了事務(wù)數(shù)據(jù)庫的掃描次數(shù),提高了算法的效率。而Apriori算法具有良好的可擴展性,可以應(yīng)用于并行計算等領(lǐng)域。Apriori算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則中的一種基本算法。它是1994年由Rakesh Agrawal博士和ramakrishnansrikant博士提出的一種關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。關(guān)聯(lián)規(guī)則的目的是找出數(shù)據(jù)集中項目之間的關(guān)系,也稱為市場籃子分析,因為“購物籃子分析”非常適合表示應(yīng)用該算法的場景子集。

誰知道apriori什么意思?

Apriori算法:https://www.toutiao.com/i6602129057633010184/

AdaBoost算法:https://www.toutiao.com/i6602034223387771400/

C4.5算法:https://www.toutiao.com/i6602461790884332045/

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K-均值算法:https://www.toutiao.com/i6602460997519147524/

SVM算法:https://www.toutiao.com/I66024600036063035911/

PageRank算法:https://www.toutiao.com/i6602036596369785347/

K-最近鄰算法/KNN:https://www.toutiao.com/i6602033239240475140/

樸素貝葉斯算法:https://www.toutiao.com/i6602032352438780419/