支持向量機回歸預測 支持向量機和支持向量回歸的區(qū)別？
支持向量機和支持向量回歸的區(qū)別？分類和回歸問題都需要根據訓練樣本找到實值函數g（x）。回歸問題的要求是：給定一個新的模式，根據訓練集推斷出相應的輸出y（實數）。換句話說，y=g（x）用于推斷任何輸入x
支持向量機和支持向量回歸的區(qū)別？
分類和回歸問題都需要根據訓練樣本找到實值函數g（x）。回歸問題的要求是：給定一個新的模式，根據訓練集推斷出相應的輸出y（實數）。
換句話說，y=g（x）用于推斷任何輸入x的相應輸出值。分類問題是：給定一個新模式，根據訓練集推斷其相應的類別（如：1，-1）。也就是說，用y=sign（g（x））來推斷任何輸入x對應的類別，綜上所述，回歸問題和分類問題的本質是一樣的，唯一的區(qū)別是它們的輸出值范圍不同。在分類問題中，只有兩個值可以作為輸出，而在回歸問題中，任何實數都可以作為輸出。