用pandas導(dǎo)入csv表格后，怎么指定那一列是index？引入pandas使用pandas下的read_csv方法，讀取csv文件，參數(shù)是文件的路徑，這是一個(gè)相對(duì)路徑，是相對(duì)于當(dāng)前工作目錄的，那么如

用pandas導(dǎo)入csv表格后，怎么指定那一列是index？

引入pandas使用pandas下的read_csv方法，讀取csv文件，參數(shù)是文件的路徑，這是一個(gè)相對(duì)路徑，是相對(duì)于當(dāng)前工作目錄的，那么如何知道當(dāng)前的工作目錄呢？使用os.getcwd()方法獲取當(dāng)前工作目錄讀取前三后數(shù)據(jù)，查看一下是否讀取正確，顯然都是亂碼，這是什么問(wèn)題呢？我們需要設(shè)定參數(shù)encoding，也就是編碼方式，如果你不設(shè)定編碼方式，默認(rèn)是utf8，現(xiàn)在csv文件是gbk編碼的，所以需要使用encoding="gbk"我用的編輯器是eric4，注意，eric4默認(rèn)是不支持中文的，如果你想要顯示中文，前提是設(shè)置正確的編碼，在preferences中設(shè)置成utf8即可

如何將pandas.dataframe的數(shù)據(jù)寫入到文件中？

步驟操作方法如下：

1、環(huán)境準(zhǔn)備:a、右擊桌面上選擇【Open in Terminal】 打開(kāi)終端。b、在彈出的終端中輸入【ipython】進(jìn)入Python的解釋器中，如圖1所示。

2、導(dǎo)入所需要的包：導(dǎo)入實(shí)驗(yàn)常用的python包。如圖2所示。

3、pandas數(shù)據(jù)寫入到csv文件中：將創(chuàng)建的數(shù)據(jù)寫入到/opt/births1880.csv文件中，4、pandas讀取csv中的數(shù)據(jù)Pandas是Python下一個(gè)開(kāi)源數(shù)據(jù)分析的庫(kù)，它提供的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame極大的簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)分析過(guò)程中一些繁瑣操作，DataFrame是一張多維的表，大家可以把它想象成一張Excel表單或者Sql表。之前這篇文章已經(jīng)介紹了從各種數(shù)據(jù)源將原始數(shù)據(jù)載入到dataframe中，這篇文件介紹怎么將處理好的dataframe中的數(shù)據(jù)寫入到文件和數(shù)據(jù)庫(kù)中。參考資料

如何用python把list里的數(shù)據(jù)寫入csv？

最常用的一種方法，利用pandas包importpandasaspd#任意的多組列表a=[1，2，3]b=[4，5，6] #字典中的key值即為csv中列名dataframe=pd.DataFrame({"a_name":a，"b_name":b})#將DataFrame存儲(chǔ)為csv，index表示是否顯示行名，default=Truedataframe.to_csv("test.csv"，index=False，sep="，")1234567891011a_name b_name0 1 41 2 52 3 6同樣pandas也提供簡(jiǎn)單的讀csv方法，importpandasaspddata=pd.read_csv("test.csv")12會(huì)得到一個(gè)DataFrame類型的data。