作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應該如何提高自己的python水平？作為一名研究生，你用Python編寫算法。我認為你想發(fā)展大數據和人工智能。近年來，隨著大數據和人工智能的爆炸

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，你用Python編寫算法。我認為你想發(fā)展大數據和人工智能。

近年來，隨著大數據和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點開始

！Apache spark是一個大數據處理框架，計算速度快，使用方便，支持復雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機器學習和人工智能方面有很好的應用，但Python有一個很大的缺陷。它不支持分布式計算，但這并不重要。Spark提供了一個優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計算和流計算方面有了很大的改進。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數據集與Python中panda的數據幀非常相似，可以很容易地相互轉換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數據集的能力。

Python有許多強大的web后端框架，如Django、flash等。學習這一點可以鞏固Python的基礎，并使用Python的高級用法，如裝飾器、類、魔術方法、數據庫等。

您不能總是在一臺機器上使用該型號。您可以在大數據框架和網站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計算。學習這兩個方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數據和人工智能領域發(fā)力。

python異步協程跟多進程、多線程哪個效率高？

Python多線程不能有效，因為它有一個Gil鎖，所以不能并發(fā)執(zhí)行。

排除一個，留下異步進程。效率的高低取決于計算密集型任務和進程間通信的頻率。

還要記住，單個進程是異步的，只有一個核心在滿負荷工作，而多進程可以利用多核功能。

最后，可以混合使用多處理和異步。這種結構與go有點類似，可能是最有效的組合。