操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動時(shí)間相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)性，建議學(xué)習(xí)python，但起步時(shí)間會比較長操作系統(tǒng)列表目錄（）獲取路徑下所有文件名的列表（這里是所有Excel文件），然后循環(huán)讀取Excel文件。您可以使用panda library讀取并獲取第一列的值，DF=pd.readExcel（）采用第一列中的值形成listlist（測向iloc沒有辦法回答

出現(xiàn)這種情況的原因有很多種：

1，加載錯誤的文件

2，加載錯誤的工作表

3，文件和工作表都加載了是正確的，但可能指定了錯誤的加載列

沒有更多信息，只是猜測[遮住你的臉

]給我發(fā)一封私信，我可以私下幫你分析問題所在

使用Python panda庫，用十行代碼就可以了。

建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。

合并工作表數(shù)據(jù)，遍歷每個(gè)工作表頁面，并使用concat函數(shù)合并所有工作表數(shù)據(jù)。

重復(fù)數(shù)據(jù)消除，使用drop Duplicate（）函數(shù)刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。

要寫入合并結(jié)果，請使用uExecl（）寫入合并結(jié)果。

希望以上分享能對您有所幫助。歡迎評論和留言。

python如何將一個(gè)文件夾下的所有excel讀取，并每一個(gè)文件的第一列存為list？

usecols參數(shù)控制讀取哪些列以及讀取所有行。