python需要的基礎(chǔ) python已經(jīng)自動化了,大家一般用什么測試框架?
python已經(jīng)自動化了,大家一般用什么測試框架?謝謝!Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架,它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應(yīng)用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而,Python
python已經(jīng)自動化了,大家一般用什么測試框架?
謝謝
!Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架,它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應(yīng)用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而,Python很容易編寫測試框架。這很容易做到?;跒g覽器的測試也很容易做到。因為您可以使用pyqt,所以這個庫中有一個基于WebKit的瀏覽器?;旧?,你可以隨心所欲。最近,我聽說有幾個新的BDD框架正在開發(fā)中。我不知道怎么做。實際上,對于Python來說,框架的成本太低了。所以最好不要成為一個框架。它有一個叫做dry的基本編程原理。不要重復(fù)你自己的話,不要重新發(fā)明方向盤。直接使用現(xiàn)有的Python測試套件,結(jié)合進(jìn)程、線程模型和QT,輕松組裝測試模塊。
Python如何實現(xiàn)對系統(tǒng)的API接口功能實現(xiàn)自動化測試?
根據(jù)課題的描述,課題要解決的主要問題是:如何基于復(fù)雜場景(多接口耦合)進(jìn)行接口自動測試。
以上最佳實踐也是很多洞,涉水而出。我嘗試了很多方法,甚至開發(fā)了一個關(guān)鍵字驅(qū)動的自動化測試框架。讓我們談?wù)劵趫鼍暗淖詣踊睦щy,以及為什么最終選擇Python robot框架。
參照關(guān)鍵字驅(qū)動測試的思想,將接口請求發(fā)送、響應(yīng)驗證和響應(yīng)內(nèi)容返回三部分封裝為“請求驗證”關(guān)鍵字。
同時封裝“content extraction”關(guān)鍵字,提取接口響應(yīng)體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個接口的輸入?yún)?shù)。
就是這樣。任何場景都可以通過“request verification”關(guān)鍵字、“content extraction”關(guān)鍵字和“request verification”關(guān)鍵字進(jìn)行驗證
這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先,基于測試庫體系結(jié)構(gòu)框架的思想,用Python實現(xiàn)了關(guān)鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關(guān)鍵字驅(qū)動,其主要功能是關(guān)鍵字庫、資源導(dǎo)入和用例編寫。建議將關(guān)鍵字方法作為庫導(dǎo)入后,每個關(guān)鍵字在自然語言中映射一次,方便業(yè)務(wù)測試人員使用。
Robot框架還支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動。你可以了解它。
如何從零開始學(xué)習(xí)軟件測試?
從零開始學(xué)習(xí)軟件測試有兩種方法:自學(xué)和培訓(xùn)班。這里不建議自學(xué)。首先,學(xué)習(xí)軟件測試還需要一定的堅持和理解,但是現(xiàn)在很多人工作很忙,沒有時間和精力去學(xué)習(xí)。培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有專業(yè)的老師和很多和你有類似經(jīng)歷的人一起學(xué)習(xí),方便經(jīng)驗的交流。
很多人不相信培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。他們認(rèn)為這是欺詐和錯誤!我相信有很多這樣的組織,但有時自學(xué)需要很長時間。如果沒有基礎(chǔ),很難自學(xué)。現(xiàn)在網(wǎng)上有很多軟件測試資料。你需要確定你想學(xué)什么,否則你很容易陷入困惑。
培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在這方面還是有一些優(yōu)勢的:學(xué)習(xí)時間比較短,整體學(xué)習(xí)比較全面,學(xué)習(xí)內(nèi)容比較集中。而且,在老師的指導(dǎo)下,學(xué)習(xí)的范圍也是業(yè)內(nèi)流行的技術(shù),所以學(xué)習(xí)的針對性更強(qiáng),換專業(yè)的效率更高。
想學(xué)習(xí)軟件測試,有豐富的工作經(jīng)驗,不脫離社會工作教師的要求會更好,讓您了解現(xiàn)在的工作方向,有針對性地進(jìn)行教學(xué)。
Python主要學(xué)習(xí)那幾個主流框架?
strong>web開發(fā),框架有Django,F(xiàn)lask,Tornado;
網(wǎng)絡(luò)爬蟲,框架是Scrapy;
數(shù)據(jù)挖掘,框架有Numpy,Pandas,Matplotlib;
機(jī)器學(xué)習(xí),框架是TensorFlow。
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,scrapy;]、numpy,pandas,Matplotlib;]、tensorflow。
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