hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？ 1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結構化數(shù)據(jù)。2. Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結構化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過SQL計算和處理HDFS上的結構化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實時隨機查詢海量詳細數(shù)據(jù)，存儲采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計。

39歲轉行做大數(shù)據(jù)如何？

作為一個IT人員，分享一些個人觀點。

年齡在IT行業(yè)中仍然非常重要。如果35歲以后不加入領導層，或者行業(yè)專家基本失去競爭力，一旦公司業(yè)務不好，老程序員將首當其沖地承擔裁員團隊的重任。

學位和專業(yè)也是限制因素。如果你擁有高學歷（碩士以上學歷）和專業(yè)對口（計算機或數(shù)學相關專業(yè)），在39歲的時候，你可能還有一線希望，但與此同時，你應該做好心理準備，你可能會受到歧視。

我不認為現(xiàn)在轉向大數(shù)據(jù)是明智的，但它更像你的描述。我做過項目經理，這可能是個突破點。但畢竟是這個行業(yè)。缺乏技術應用和項目細節(jié)方面的經驗。因此，大數(shù)據(jù)可以自己學習。很難找到工作。如果你真的感興趣，你可以學到更多。經過幾年的經驗，你可以成為大數(shù)據(jù)項目的項目經理。

注意：三思而后行