python中save函數(shù)語法 操控excel,選擇Python還是vba?
操控excel,選擇Python還是vba?對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也
操控excel,選擇Python還是vba?
對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間
還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)速度較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了長(zhǎng)期的可持續(xù)性,更推薦學(xué)習(xí)python,但是學(xué)習(xí)周期會(huì)更長(zhǎng)
圖像的引用計(jì)數(shù)會(huì)減少;函數(shù)完成后,所有局部變量的變化量都會(huì)被破壞,對(duì)象的引用計(jì)數(shù)也會(huì)減少。例如,當(dāng)foo(x)完成運(yùn)行時(shí),x被銷毀;當(dāng)一個(gè)變量被分配給另一個(gè)對(duì)象時(shí),原始對(duì)象的引用計(jì)數(shù)也會(huì)減少。例如,如果x=4,引用計(jì)數(shù)3將減少1;刪除帶有del的變量也將減少對(duì)象引用。例如,Del X;對(duì)象將從collection對(duì)象中移除。例如第一次移除(x) ;包含該對(duì)象的集合對(duì)象將被銷毀。例如,del LST;這些操作可以使對(duì)象成為垃圾回收對(duì)象,由垃圾回收器收集。當(dāng)然,垃圾收集器還負(fù)責(zé)處理循環(huán)引用對(duì)象。要立即發(fā)布,請(qǐng)使用以下代碼導(dǎo)入gcgc.收集()