有哪些用Python語言講算法和數(shù)據(jù)結構的書？圖書可以在巨星數(shù)據(jù)庫和獨秀學術搜索。也可以在庫中直接搜索數(shù)據(jù)結構和python。有很多。首先，我認為作為一個大學生，自學能力很強。對于C語言沒有學完的，可

有哪些用Python語言講算法和數(shù)據(jù)結構的書？

圖書可以在巨星數(shù)據(jù)庫和獨秀學術搜索。也可以在庫中直接搜索數(shù)據(jù)結構和python。有很多。首先，我認為作為一個大學生，自學能力很強。對于C語言沒有學完的，可以花時間認真學習。不，你可以去圖書館查資料，或者上網(wǎng)，或者自學?，F(xiàn)在網(wǎng)絡平臺有很多優(yōu)質(zhì)資源，你可以試試。第二，數(shù)據(jù)結構的算法是抽象的，必須認真研究。它是編程的基礎，與C語言沒有必然的聯(lián)系。我們可以用C語言實現(xiàn)一些算法。它也可以用其他語言實現(xiàn)。

第三，對自己有信心。沒有問題可以與老師和同學交流。既然我們選了一個好專業(yè)，就應該深入學習。

這是我的一些看法，希望對您有所幫助

我現(xiàn)在沒學完C語言，但是學校已經(jīng)開了數(shù)據(jù)結構課程，感覺像聽天書一樣，如何更好地理解數(shù)據(jù)結構？

開始時，您不必很好地學習算法。但是隨著技術的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，比如數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術、算法研究等，如果你喜歡這項技術，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學習算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結構中學習，其中包含一些基本的算法，然后再學習特殊的算法（實際上，在數(shù)據(jù)結構領域?qū)W習算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項技術。該算法在實際應用中是最快、最強的。

希望我能幫助您

Python開發(fā)的主要應用領域包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)（機器學習、自然語言處理、計算機視覺等）、嵌入式開發(fā)和后端服務開發(fā)。不同的開發(fā)領域需要掌握不同的知識結構，所以要想在Python開發(fā)領域找到一份工作，首先要有一定的掌握和積累一定的開發(fā)經(jīng)驗。

Python開發(fā)目前是大數(shù)據(jù)和機器學習領域的熱點。正因為如此，Python語言應用的普及近年來有明顯的上升趨勢。目前，python在tiobe語言列表中排名第三。而且，隨著未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，Python還有很大的發(fā)展空間。從這個角度來看，學習Python語言是一個不錯的選擇。

使用Python語言進行機器學習開發(fā)是一種常見的選擇。對于那些具有一定數(shù)學基礎的人（高數(shù)、線性代數(shù)、概率論和離散數(shù)學），使用Python進行機器學習將有更好的發(fā)展機會。另外，機器學習也是數(shù)據(jù)分析常用的解決方案之一，另一種是使用統(tǒng)計方法。

機器學習的開發(fā)步驟包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、算法設計、算法訓練、算法驗證和算法應用。通過這一步，我們可以看到機器學習有兩個關鍵點，一個是數(shù)據(jù)，另一個是算法。因此，在大數(shù)據(jù)時代，機器學習迎來了新的發(fā)展機遇，大數(shù)據(jù)與機器學習的關系也越來越密切。通過Python開發(fā)機器學習需要掌握幾個重要的庫，包括numpy、SciPy、Matplotlib、pandas等，這些庫在一定程度上促進了機器學習的實現(xiàn)過程。