python已經(jīng)自動(dòng)化了，大家一般用什么測(cè)試框架？謝謝！Python中似乎只有一個(gè)瀏覽器測(cè)試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應(yīng)用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python

python已經(jīng)自動(dòng)化了，大家一般用什么測(cè)試框架？

謝謝

！Python中似乎只有一個(gè)瀏覽器測(cè)試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應(yīng)用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python很容易編寫測(cè)試框架。這很容易做到?；跒g覽器的測(cè)試也很容易做到。因?yàn)槟梢允褂胮yqt，所以這個(gè)庫中有一個(gè)基于WebKit的瀏覽器?；旧?，你可以隨心所欲。最近，我聽說有幾個(gè)新的BDD框架正在開發(fā)中。我不知道怎么做。實(shí)際上，對(duì)于Python來說，框架的成本太低了。所以最好不要成為一個(gè)框架。它有一個(gè)叫做dry的基本編程原理。不要重復(fù)你自己的話，不要重新發(fā)明方向盤。直接使用現(xiàn)有的Python測(cè)試套件，結(jié)合進(jìn)程、線程模型和QT，輕松組裝測(cè)試模塊。

大家一般用什么工具測(cè)試HTTP和json接口？

Soupui，這是最常用的接口測(cè)試工具。

在我們的日常開發(fā)過程中，大多數(shù)是兩種類型的接口：soap API和rest API。Soupui對(duì)這兩個(gè)接口都有很好的支持，而且它還支持Amazon Web服務(wù)，它只出現(xiàn)在軟件的首頁上，但沒有實(shí)際使用。

事實(shí)上，許多接口測(cè)試工具都很好地支持這兩種常見接口。這里我不詳細(xì)說明具體用法。它們都是圖形界面操作。您可以根據(jù)說明一步一步地創(chuàng)建一個(gè)新接口。

其中，壓力測(cè)試非常方便，也可以根據(jù)提示逐步創(chuàng)建。最后的操作頁面是這樣的：

您可以設(shè)置：并發(fā)數(shù)、策略、壓力測(cè)試時(shí)間等

結(jié)果可以顯示：最大響應(yīng)時(shí)間、最小響應(yīng)時(shí)間、平均響應(yīng)時(shí)間、TPS等。

非常容易使用，您可以嘗試。

Python腳本做接口測(cè)試，拋棄接口測(cè)試工具是否可行？

這個(gè)問題可以從軟件測(cè)試的宏觀層面來考慮。如果只從技術(shù)層面考慮，放棄工具，自己創(chuàng)造工具是可行的。但是，有必要區(qū)分工具和自創(chuàng)工具。如果我們更多地考慮技術(shù)之外的業(yè)務(wù)價(jià)值和工作效率價(jià)值，那么工具可以節(jié)省大量工作。如果考慮技術(shù)水平，在工具不能滿足的情況下，能力可以及時(shí)，我們可以自己創(chuàng)造工具，但是我們需要評(píng)估工具的可行性及其在實(shí)際工作中的體現(xiàn)。就工具本身而言，自創(chuàng)建可以獲得靈活性并定制所需的報(bào)告。但是現(xiàn)在許多現(xiàn)成的工具可以滿足大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)然，如果你是一個(gè)測(cè)試經(jīng)理，當(dāng)你想考慮優(yōu)化工具、集成工具、過程自動(dòng)化和其他問題時(shí)，你需要定制這些工具。然而，大多數(shù)解決方案依賴于開源工具。畢竟要花很多錢，比如人力等

運(yùn)維崗真有人用Python腳本運(yùn)維嗎？

Python作為一種流行的腳本語言，有很多應(yīng)用場(chǎng)景，比如自動(dòng)測(cè)試、包構(gòu)建、部署、操作維護(hù)等

比如Python腳本就是用來調(diào)用云服務(wù)SDK的。根據(jù)業(yè)務(wù)需要，可以隨時(shí)創(chuàng)建所需數(shù)量的云服務(wù)器實(shí)例，對(duì)云服務(wù)器進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理。

通過腳本執(zhí)行代碼創(chuàng)建或發(fā)布ECS實(shí)例，與使用水、電、氣等資源一樣方便、高效。例如，在業(yè)務(wù)低估的時(shí)期，釋放不必要的云服務(wù)器資源以節(jié)省成本。

Python如何實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的API接口功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試？

根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復(fù)雜場(chǎng)景（多接口耦合）進(jìn)行接口自動(dòng)測(cè)試。

以上最佳實(shí)踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發(fā)了一個(gè)關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化測(cè)試框架。讓我們談?wù)劵趫?chǎng)景的自動(dòng)化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)測(cè)試的思想，將接口請(qǐng)求發(fā)送、響應(yīng)驗(yàn)證和響應(yīng)內(nèi)容返回三部分封裝為“請(qǐng)求驗(yàn)證”關(guān)鍵字。

同時(shí)封裝“content extraction”關(guān)鍵字，提取接口響應(yīng)體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個(gè)接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個(gè)接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何場(chǎng)景都可以通過“request verification”關(guān)鍵字、“content extraction”關(guān)鍵字和“request verification”關(guān)鍵字進(jìn)行驗(yàn)證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測(cè)試庫體系結(jié)構(gòu)框架的思想，用Python實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)，其主要功能是關(guān)鍵字庫、資源導(dǎo)入和用例編寫。建議將關(guān)鍵字方法作為庫導(dǎo)入后，每個(gè)關(guān)鍵字在自然語言中映射一次，方便業(yè)務(wù)測(cè)試人員使用。

Robot框架還支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。你可以了解它。